计算矩阵之和的最佳方法是什么,例如A ^ i + A ^(i + 1)+ A ^ i + 2 ........ A ^ n用于非常大的n?
我想到了两种可能的方法:
1)对A ^ i使用对数矩阵求幂(LME),然后乘以A计算后续矩阵.
问题:没有真正利用LME算法,因为我只使用它来获得最低功耗!!
2)使用LME查找A ^ n并记忆中间计算.
问题:大n需要太多空间.
还有第三种方式吗?
algorithm matrix exponent matrix-multiplication
algorithm ×1
exponent ×1
matrix ×1
matrix-multiplication ×1