相关疑难解决方法(0)

在与同事讨论性能,教学,发送错误报告或在邮件列表上搜索指导时,以及在Stack Overflow上,通常会询问可重复的示例并始终提供帮助.

您有什么建议创建优秀示例的提示？如何以文本格式粘贴r中的数据结构？您还应该包含哪些其他信息？

在另外还有其他招数来使用dput(),dump()或structure()？你什么时候应该包括library()或require()声明？其中保留字应避免一个,此外c,df,data等？

怎样才能成为一位伟大的[R重复的例子？

我有一个包含 21 列的单个国家的出口贸易数据集。第一列表示年份 (1962-2014)，而其他 20 列是贸易伙伴。我正在尝试对年份列和其他列运行线性回归。我已经尝试过这里推荐的方法：从 R中的数据帧运行多个简单的线性回归，需要使用

combn(names(DF), 2, function(x){lm(DF[, x])}, simplify = FALSE)

然而，这只会产生每一对的截距，这对我来说不如回归的斜率重要。

此外，我尝试将我的数据集用作时间序列，但是当我尝试运行时

lm(dimnames~., brazilts, na.action=na.exclude)

（brazilts我的数据集作为从“1962”到“2014”的时间序列在哪里）它返回：

Error in model.frame.default(formula = dimnames ~ ., data = brazilts,  : 
  object is not a matrix.

因此，我用矩阵尝试了相同的方法，但它返回了错误：

Error in model.frame.default(formula = . ~ YEAR, data = brazilmatrix,  : 
  'data' must be a data.frame, not a matrix or an array

（brazilmatrix我的数据集在哪里，data.matrix其中包含多年的列）。

真的，我什至不精通 R，在这一点上。最终目标是创建一个循环，我可以使用它来对 28 个国家/地区每年按国家/地区对的明显更大的总出口数据集进行回归。也许我以完全错误的方式攻击这一点，所以欢迎任何帮助或批评。请记住，年份（1962-2014）实际上是我的解释变量，而总出口值是我的因变量，这可能会影响我在上述示例中的语法。提前致谢！