相关疑难解决方法(0)

我试图使用OpenCV实时绘制来自摄像机的一些数据.但是,实时绘图(使用matplotlib)似乎不起作用.

我把这个问题分成了这个简单的例子:

fig = plt.figure()
plt.axis([0, 1000, 0, 1])

i = 0
x = list()
y = list()

while i < 1000:
    temp_y = np.random.random()
    x.append(i)
    y.append(temp_y)
    plt.scatter(i, temp_y)
    i += 1
    plt.show()

我希望这个例子可以单独绘制1000个点.实际发生的是窗口弹出第一个点显示(确定),然后在填充图表的其余部分之前等待循环完成.

有什么想法,为什么我没有看到一次填充一个点？

我在这里重新绘制数字时遇到问题.我允许用户在时间刻度(x轴)中指定单位,然后重新计算并调用此函数plots().我希望情节简单地更新,而不是在图中附加另一个情节.

def plots():
    global vlgaBuffSorted
    cntr()

    result = collections.defaultdict(list)
    for d in vlgaBuffSorted:
        result[d['event']].append(d)

    result_list = result.values()

    f = Figure()
    graph1 = f.add_subplot(211)
    graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1)

    for item in result_list:
        tL = []
        vgsL = []
        vdsL = []
        isubL = []
        for dict in item:
            tL.append(dict['time'])
            vgsL.append(dict['vgs'])
            vdsL.append(dict['vds'])
            isubL.append(dict['isub'])
        graph1.plot(tL,vdsL,'bo',label='a')
        graph1.plot(tL,vgsL,'rp',label='b')
        graph2.plot(tL,isubL,'b-',label='c')

    plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame)
    toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame)
    toolbar.pack(side=BOTTOM)
    plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP)

我目前正在评估不同的python绘图库.现在我正在尝试使用matplotlib,我对性能非常失望.以下示例是从SciPy示例中修改的,并且每秒仅给出~8帧!

有什么方法可以加快速度,或者我应该选择不同的绘图库？

from pylab import *
import time

ion()
fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(611)
ax2 = fig.add_subplot(612)
ax3 = fig.add_subplot(613)
ax4 = fig.add_subplot(614)
ax5 = fig.add_subplot(615)
ax6 = fig.add_subplot(616)

x = arange(0,2*pi,0.01)
y = sin(x)
line1, = ax1.plot(x, y, 'r-')
line2, = ax2.plot(x, y, 'g-')
line3, = ax3.plot(x, y, 'y-')
line4, = ax4.plot(x, y, 'm-')
line5, = ax5.plot(x, y, 'k-')
line6, = ax6.plot(x, y, 'p-')

# turn off interactive plotting - speeds things up by 1 Frame …

我想创建一个实时图形绘图程序,它从串口输入.最初,我尝试了很多在网站上发布的代码,但都没有.所以,我决定通过集成我在网站上看到的代码片段来自己编写代码.但问题是图形将仅在程序结束时弹出,换句话说,在循环之外.在循环中,它没有显示任何内容,只是一个空白的画布.我仍然是python的新手.这是我的代码.

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import random
from collections import deque
import numpy as np

# simulates input from serial port
def random_gen():
    while True:
        val = random.randint(1,10)
        yield val
        time.sleep(0.1)


a1 = deque([0]*100)
ax = plt.axes(xlim=(0, 20), ylim=(0, 10))
d = random_gen()

line, = plt.plot(a1)
plt.ion()
plt.ylim([0,10])
plt.show()

for i in range(0,20):
    a1.appendleft(next(d))
    datatoplot = a1.pop()
    line.set_ydata(a1) 
    plt.draw()
    print a1[0]
    i += 1
    time.sleep(0.1)

另外,我使用Enthought Canopy学术许可证ver 1.1.0.

我对 python 世界还很陌生，不幸的是我还找不到任何解决方案。

我在 Mac OS X 10.13.2 上运行 python 3.6 和 matplotlib==1.3.1

目前我正在尝试构建一个小型软件，它以 4Hz 的频率获取数据，并以 1Hz 的频率在绘图中显示获取的数据。因此，我创建了一个在线程中运行的类来获取数据，并创建了另一个类来更新实际的绘图。中间有一个数据类，它将保存数据并用作两个类之间的接口。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import threading
import random
import time

class MyDataClass():

    def __init__(self):

        self.XData = [0]
        self.YData = [0]


class MyPlotClass(threading.Thread):

    def __init__(self, dataClass):

        threading.Thread.__init__(self)

        self._dataClass = dataClass
        self._period = 1
        self._nextCall = time.time()

        self.hLine, = plt.plot(0, 0)

        plt.ion()

    def run(self):

        while True:
            self.hLine.set_data(self._dataClass.XData, self._dataClass.YData)
            plt.draw()
            print("updated %i datapoints" % len(self._dataClass.XData))
            # sleep until next execution
            self._nextCall …