相关疑难解决方法(0)

来自两个(或更多)向量的所有元素的独特组合

我试图在R中创建两个不同大小的矢量的所有元素的独特组合.

例如,第一个向量是

a <- c("ABC", "DEF", "GHI")
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第二个是当前存储为字符串的日期

b <- c("2012-05-01", "2012-05-02", "2012-05-03", "2012-05-04", "2012-05-05")
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我需要创建一个包含两列的数据框

> data
    a          b
1  ABC 2012-05-01
2  ABC 2012-05-02
3  ABC 2012-05-03
4  ABC 2012-05-04
5  ABC 2012-05-05
6  DEF 2012-05-01
7  DEF 2012-05-02
8  DEF 2012-05-03
9  DEF 2012-05-04
10 DEF 2012-05-05
11 GHI 2012-05-01
12 GHI 2012-05-02
13 GHI 2012-05-03
14 GHI 2012-05-04
15 GHI 2012-05-05
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所以基本上,我正在寻找一个独特的组合,考虑一个矢量的所有元素(a)与第二个矢量(b)的所有元素并置.

理想的解决方案将推广到更多输入向量.


另请参见:
如何生成组合矩阵

r r-faq

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如何将整数转换为二进制向量?

如何使用R将整数转换为二进制向量?

例如 :

number <- 11
[1] 1 0 1 1
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如果我需要将整个数字向量(最小值= 0,最大值= 300)转换为二进制矩阵,那么最快的转换方法(使用R代码或包中的一些现有函数)是什么?

binary integer r numeric binary-data

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R中的无序组合

我正在寻找一个函数,它返回一个向量的无序组合.例如

x<-c('red','blue','black')
uncomb(x)
[1]'red'
[2]'blue'
[3]'black'
[4]'red','blue'
[5]'blue','black'
[6]'red','black'
[7]'red','blue','black'
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我想在某个库中有一个函数可以执行此操作,但是找不到它.我正在尝试permutations,gtool但它不是我正在寻找的功能.

combinations r

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R 从 n 个元素的字符向量生成大小为 m 的所有可能组合

所以,我有这个向量 c("T", "A", "C", "G") 用于基因组数据。我想生成大小为 3 的所有可能组合,重复如下:

T T T
T T A
T T C
T T G
T A T
..
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那会给我 4^3=64 个组合。大小 4 的组合将给出 4^4,而大小 5 的组合应给出 4^5=1024 行。

我搜索了 SOF,并认为 expand.grid() 会这样做,但我不知道如何使用它来获得所需的输出。任何的想法?

combinations r

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expand.grid包含未知变量集

因此,expand.grid返回传递的向量的所有组合的df.

df <- expand.grid(1:3, 1:3)
df <- expand.grid(1:3, 1:3, 1:3)
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我想要的是一个带有1个参数(向量数)并返回适当数据帧的通用函数.

combinations <- function(n) {
    return(expand.grid(0, 1, ... n))
}
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这样

combinations(2) returns(expand.grid(1:3, 1:3))
combinations(3) returns(expand.grid(1:3, 1:3, 1:3))
combinations(4) returns(expand.grid(1:3, 1:3, 1:3, 1:3))
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等等

r

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如何在矩阵中创建每个可能的对

我有一个问题,我不确定该如何处理。我有一个矩阵中的项目列表,我想创建一个矩阵,以容纳其中两个项目的所有可能组合。

假设我有如下所示的matrix_1:

Matrix_1 <- as.matrix(a,b,c)

[,1]
A
B
C

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由此,我想制作一个如下所示的矩阵

[,1] [,2]
A A
A B
A C
B A
B B
B C
C A
C B
C C

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我怎么做?

r

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如何在 R 中的多元线性回归模型中运行所有可能的组合

我有一个包含 7 个变量的数据集,我想运行所有可能的组合。我真正想要的是运行选择不同变量的不同方程,例如:

Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_3
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2 + b_3*X_3
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2 + b_3*X_3 + b_2*X_4
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2 + b_2*X_4 
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_4
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所有可能的组合都按此顺序。我应该如何设置我的循环功能?

algorithm statistics loops regression r

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来自不同箱柜的所有可能的元素组合(每个箱柜中的一个元件)

我有一个列表,其中每个元素都是一组数字.所有组的长度都不同:

 a <- list(1,c(2,3),c(4,5,6))
#> a
#[[1]]
#[1] 1

#[[2]]
#[1] 2 3

#[[3]]
#[1] 4 5 6 
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我想得到每组中一个元素的所有可能组合.在这个例子中它应该是:

1 2 4,1 2 5,1 2 6,1 3 4,1 3 5,1 3 6

我觉得*apply-functions的某些组合在这里很有用,但是无法弄清楚如何做到这一点.

r combinatorics lapply sapply

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