相关疑难解决方法(0)

我尝试做一个2D直方图,并通过一种插值获得"平滑"的图像.因此,我做了以下组合plt.hist2d和plt.imshow

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.loadtxt("parametre_optMC.dat", skiprows=50, usecols=(1,2))

h, x, y, p = plt.hist2d(data[:,0], data[:,1], bins = 20)
plt.imshow(h, origin = "lower", interpolation = "gaussian")
plt.savefig("test.pdf")

正如您在下面的图片中看到的那样,这两个图是叠加的,这是我需要帮助的问题

添加clf有效,但我失去了轴尺寸:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.loadtxt("parametre_optMC.dat", skiprows=50, usecols=(1,2))

h, x, y, p = plt.hist2d(data[:,0], data[:,1], bins = 20)
plt.clf()
plt.imshow(h, origin = "lower", interpolation = "gaussian")
plt.savefig("test.pdf")

我有(H,ranges) = numpy.histogram2d()计算的结果，我正在尝试绘制它。

鉴于H我可以轻松地将其放入plt.imshow(H)以获得相应的图像。（见http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow）

我的问题是生成的图像的轴是 的“细胞计数”H并且与 的值完全无关ranges.

我知道我可以使用关键字extent（如：更改 matplotlib imshow() 图形轴上的值）。但是这个解决方案对我不起作用：我的价值range不是线性增长（实际上它们呈指数增长）

我的问题是：我怎样才能输入rangein的值plt.imshow()？或者至少，或者我可以手动设置plt.imshow结果对象的标签值吗？

编辑extent不是一个好的解决方案。

我正在使用 matplotlib 在 python 中绘制二维数组，但在格式化刻度线时遇到问题。首先，我的数据目前被组织为带有（海拔、纬度）的二维数组。我正在绘制电子密度值作为高度和纬度的函数（基本上是特定时间的纵向切片）。

我想以 30 度为间隔标记从 -90 到 90 度的 x 轴，并使用另一个高程数组标记 y 值（每个模型运行都有不同的高程值，因此我无法手动分配任意高程）。我有一个带有纬度值的数组，另一个带有海拔值的数组都是一维数组。

这是我的代码：

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#load the netcdf file into a variable
mar120="C:/Users/WillEvo/Desktop/sec_giptie_cpl_mar_120.nc"

#grab the data into a new variable
fh=Dataset(mar120,mode="r")

#assign model variable contents to python variables
lons=fh.variables['lon'][:]
lats=fh.variables['lat'][:]
var1=fh.variables['UN'][:]

#specifying which time and elevation to map
ionst=var1[0,:,:,21]
ionst=ionst[0:len(ionst)-1]

#close the netCDF file
fh.close()

#Set the figure, size, and resolution
plt.figure(figsize=(8,6), dpi=100, facecolor='white')
plt.subplot(1,1,1)

plt.imshow(ionst, …