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说我有两个Python花车a和b,有一种简单的方法来找出多少表现的实数是IEEE-754表示两个(或任何代表使用的机器使用)之间？

任何人都可以提供一种提供雅可比到的一个例子最小二乘功能的scipy？

我无法弄清楚他们想要的方法签名 - 他们说它应该是一个函数,但很难找出这个函数应该接受的输入参数.

如何在python中计算最小二乘拟合(scipy.optimize.leastsq)的置信区间？

我有一组积分。基本上，我有 P = f(t)。

比方说，我有 50 次测量。50 个 P 值，时间函数。这些价值观遵循既定的规律。

我要做的就是找到规律中参数的值，仅此而已。基本上，我必须用最佳曲线拟合点。这是法律：

P = V.t - ((V - W)(1 - exp(-k.t)) / k)

我需要做的是找到 V、W 和 k 的数值。我有 t 和 P。你知道怎么做吗？

编辑：

这是我想要获得的截图：

在图片上：

• V 是 Vs
• W 是 Vi
• k 是 k

这就是我在 reptilicus 的帮助下获得的：

http://i.imgur.com/f59Eo29.png

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib.pyplot import *
import xlrd

def myFunc(t, V, W, k):

    y = V * t - ((V - W) * (1 - np.exp(-k * t)) …