相关疑难解决方法(0)

它似乎是某种横向连接,但我在网上找不到任何文档.这是一个最小的工作示例:

In [1]: from numpy import c_
In [2]: a = ones(4)
In [3]: b = zeros((4,10))    
In [4]: c_[a,b]
Out[4]: 
array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

Numpy.r _,.c_和.s_是我遇到的唯一一个在方括号而不是括号中使用参数的Python函数.为什么会这样？这些功能有什么特别之处吗？我可以创建自己的使用括号的功能(不是我想要的;只是好奇)？

例如,正确的语法是:

    np.r_['0,2', [1,2,3], [4,5,6]]

我原以为是:

    np.r_('0,2', [1,2,3], [4,5,6])

我来自C++背景,最近开始学习python.我正在研究索引和选择数据.我碰到.iloc[]的类Series,DataFrame并Panel在大熊猫库.我无法理解是什么.iloc？是功能还是属性？很多次我错误地使用()而[]不是得到实际结果(但它不会给我一个错误).

例:

In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')

In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]: 
4    0
2    2
dtype: int64

In [45]: s.iloc(s.index.isin([2,4,6]))
Out[45]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x7f1e68d53978>

In [46]: s.iloc[s.index.isin([2,4,6])]
Out[46]: 
4    0
2    2
dtype: int64

谁能告诉我在哪里学习更多关于这类运营商的信息.

嗨，我正在阅读这本书https://nnfs.io/但使用 JuliaLang （更好地了解该语言并更频繁地使用它是一个自我挑战......而不是在 Python 中做同样的事情......）

我发现书中的一部分他们自定义编写了一些函数，我需要在 JuliaLang 中重新创建它......

来源： https: //cs231n.github.io/neural-networks-case-study/

Python

N = 100 # number of points per class
D = 2 # dimensionality
K = 3 # number of classes
X = np.zeros((N*K,D)) # data matrix (each row = single example)
y = np.zeros(N*K, dtype='uint8') # class labels
for j in range(K):
  ix = range(N*j,N*(j+1))
  r = np.linspace(0.0,1,N) # radius
  t = np.linspace(j*4,(j+1)*4,N) + np.random.randn(N)*0.2 # theta
  X[ix] = np.c_[r*np.sin(t), r*np.cos(t)]
  y[ix] = j
# …