相关疑难解决方法(0)

根据我的理解,所有NP完全问题都是NP难的,但已知一些NP难问题不是NP完全的,NP难问题至少与NP完全问题一样难.

这是否意味着非NP完全的NP难问题更难？它是如何变得更难？

解决问题的方法在OSGi R4 核心规范的模块化章节中有所描述.这是一个约束满足问题,当然也是一个有效解决的挑战性问题,即不是蛮力.主要的复杂因素是使用约束,它具有非局部效应,并且可以自由地删除可选导入以获得成功的解决方案.

NP-Completeness 在StackOverflow的其他地方处理.

关于这个问题的答案已经有很多猜测,所以请避免猜测.好的答案将包括一个证据,或者,如果没有这个,那就是一个引人注目的非正式论

这个问题的答案对于构建OSGi解析器的项目非常有价值,包括Eclipse Equinox和Apache Felix开源项目,以及更广泛的OSGi社区.

在这个关于NP,NP-hard和NP-complete定义的问题的答案中,Jason提出了这样的主张

停止问题是经典的NP难问题.这是给出程序P和输入I的问题,它会停止吗？这是一个决策问题,但它不在NP中.很明显,任何NP完全问题都可以简化为这个问题.

虽然我同意停止问题在直觉上比NP中的任何问题都要困难得多,但老实说,我无法提出一个正式的数学证明,即停止问题是NP难的.特别是,我似乎无法找到从NP(或至少任何已知的NP完全问题)中的每个问题的实例到停止问题的多项式时间多对一映射.

是否有一个直截了当的证据表明停止问题是NP难的？

我试图恢复密码.考虑到这一点,我认识到"密码恢复"这个问题是NP问题的一个很好的例子.如果您知道密码,则很容易在多项式时间内验证密码.但是如果您不知道密码,则必须在整个空间内搜索可能显示为指数时间的可能解决方案.

现在我的问题是:这不是证明P!= NP,因为"密码恢复"是NP的一个元素,可以显示需要多于多项式时间来运行？

在我目前的面试准备期间,我遇到了一个问题,我遇到了一些难以获得最优解的问题.
我们给出了一个数组A和一个整数Sum,我们需要找到所有不同的子序列,A其总和等于Sum.
例如.A={1,2,3,5,6} Sum=6然后回答应该是
{1,2,3}
{1,5}
{6}

现在我可以想到两种方法,

1. 使用递归(我认为这应该是面试问题的最后一件事)
2. 使用整数分区来分区Sum并检查分区的元素是否存在A

请引导我的想法.

通过尝试所有可能性，计算给定字符串的所有字符串排列可以在 O(n!) 中解决。

现在，看看旅行商问题，我们可以通过尝试城市的所有排列来解决它。假设我们有城市 A、B 和 C。假设我们从城市 A 开始。通过计算 BC 字符串的所有排列，我们得到 ABC ACB，然后我们只需求和（在多项式时间内，AB、CB 和 CA 之间的距离为第一个案件...）

那么这不是旅行商问题的所有字符串排列的减少吗？它不是一个NP完全问题吗？

我正在学习与 Berkeley 的 AI 课程类似的课程，并且我正在尝试找到 Q7 的 foodHeuristic（问题可以在此处找到），但是我不允许使用 mazeDistance，因为它的实现使用 BFS，它扩展了节点。我根本不知道如何找到这样的启发式方法。我尝试过 - 曼哈顿到壁橱食物的距离，曼哈顿到最远食物的距离，加上剩余的食物量，曼哈顿到最远食物的距离+曼哈顿从最远食物到壁橱食物的距离。

媒体搜索几乎到处都有食物，那么如何才能有效地计算它呢？

没有 mazeDistance 是否有可能击败 7000？

有关于食物启发的线索吗？

我正在尝试以一种直观的方式将我听到的P,NP,NP-Complete和NP-Hard包裹起来,以便我不必记住他们的定义.

在下图中(左手方案,P!= NP),NP-Complete和NP-Hard之间存在重叠区域.这是否意味着一些问题既是NP-Complete又是NP-Hard？根据这个特殊的答案,我发现这是矛盾的:NP,NP-Complete和NP-Hard之间有什么区别？.

上面链接中的表说NP-Complete问题在多项式时间内是可验证的,而NP-Hard问题则不是.那怎么会有重叠呢？

谁可以给我解释一下这个？首先,我知道为什么这个代码

String getName(){
    for(;;){}
}

将违反return类型方法:它是无限的,但为什么这段代码需要最终的返回值？

String getName(){
    for(;i < limit; i++){// i is already defined
        if(someArrayList.get(i).isDead)
            continue;
        return someArrayList.get(i).name;
    }
    //needs a final return
}

返回值存在于循环内部并返回getName()方法的值,那么原因是什么？另一篇文章建议,如果循环对我的条件是负面的,那么我用这样重写:

String getName(){
    for(; i < 10; i++){// i is already defined
        if((i+1) == limit){
            if(!someArrayList.get(i).isDead)
                return "";
        }else{
            if(someArrayList.get(i).isDead)
                continue;
            return someArrayList.get(i).name;
        }
    }
    // needs a final return
}

相同的编译时错误,即使我i在for循环条件中重新定义0,所以我i变为零,如果内部条件检出否定我自己处理它.总而言之,如果我将它嵌套在无限循环中,那就没关系.

String getName(){
    for(;;){
        for(; i < limit; i++){// …

我正在研究 NP 完备性，我对 NP 问题的定义有疑问。

材料说

不确定性是指可以在 O(1) 时间内从多项式多个选项中猜测出解决方案

这里，什么意思polynomially many options in O(1) time？

例如，对于著名3SAT问题，选项不是呈指数级增长吗？
（bc 每个文字都可以是trueorfalse并且如果有 n 个文字，则选项总数为2*2*2* ... * 2 = 2^n）

然而，它说3SAT问题是NP问题。证书数量呈指数级增长，怎么可能是NP问题呢？

谢谢