相关疑难解决方法(0)

什么是未定义的参考/未解决的外部符号错误？什么是常见原因以及如何修复/预防它们？

_{随意编辑/添加您自己的.}

在下面的代码的第二次调用,我的应用程序段错误,所以我想我错过了一些东西:

Py_Initialize();
pName = PyString_FromString("comp_macbeth");
pModule = PyImport_Import(pName);
Py_DECREF(pName);

if(pModule == NULL) {
    PyErr_Print();
    Py_Finalize();
    return;
}

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "compute");
/* pFunc is a new reference */

if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) {
    PyErr_Print();
    Py_Finalize();
    return;
}

Py_Finalize();

comp_macb.py正在导入numpy.如果我删除numpy导入,一切都很好.这是一个numpy bug,还是我错过了一些关于进口的东西？

我无法获得已编译的 python 脚本所看到的其他可用模块。我需要如何更改以下流程才能接受基于 venv 的模块或全局模块？

脚步：

$ python3 -m venv sometest
$ cd sometest
$ . bin/activate
(sometest) $ pip3 install PyCrypto Cython

使用非标准模块的基本脚本Crypto：

# hello.py
from Crypto.Cipher import AES
import base64
obj = AES.new('This is a key123', AES.MODE_CBC, 'This is an IV456')
msg = "The answer is no"
ciphertext = obj.encrypt(msg)
print(msg)
print(base64.b64encode(ciphertext))

(sometest) $ python3 hello.py
The answer is no
b'1oONZCFWVJKqYEEF4JuL8Q=='

编译它：

(sometest) $ cython -3 --embed hello.py
(sometest) $ gcc -Os -I /usr/include/python3.5m -o hello …

我正在尝试从 python 源文件创建一个 unix 可执行文件。

我有两个文件，p1.py并且p2.py

p1.py：-

from p2 import test_func 
print (test_func())

p2.py：-

def test_func():
    return ('Test')

现在，正如我们所看到的，p1.py依赖于p2.py. 我想通过将两个文件组合在一起来制作一个可执行文件。我正在使用 cython。

我将文件名分别更改为p1.pyx和p2.pyx。

现在，我可以使用 cython 使文件可执行，

cython p1.pyx --embed

它将生成一个名为 .c 的 C 源文件p1.c。接下来我们可以使用 gcc 使其可执行，

gcc -Os -I /usr/include/python3.5m -o test p1.c -lpython3.5m -lpthread -lm -lutil -ldl 

但是如何将两个文件合并为一个可执行文件呢？

我正在尝试在C程序中调用cython（cdef）函数。当cdef函数包含python语句（例如print（0.5）或python（def）函数）时，调用（cdef）函数会引发分段错误。

.pyx文件：

# cython: language_level=3

cdef public double PI = 3.1415926

cdef public double get_e():
    print("calling get_e()")
    return 2.718281828

.c文件：

#include "Python.h"
#include "transcendentals.h"
#include <math.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char **argv) {
  Py_Initialize();
  PyInit_transcendentals();
  printf("pi**e: %f\n", pow(PI, get_e()));
  Py_Finalize();
  return 0;
}

编译命令：

cython transcendentals.pyx

gcc -I. -I/usr/include/python3.5m -I/usr/include/python3.5m \
-Wno-unused-result -Wsign-compare \
-g -fstack-protector-strong -Wformat \
-Werror=format-security -DNDEBUG -g \
-fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes \
-L/usr/lib/python3.5/config-3.5m-x86_64-linux-gnu \
-L/usr/lib transcendentals.c main.c \
-lpython3.5m -lpthread -ldl -lutil -lm -Xlinker …

TL;DR：如何使用 Cython 作为分发方法而不是 Py2exe、cx_freeze、pyinstaller 等。

继在用Cython制作一个可执行的，我想看看它怎么可能给一个Python程序分发到任何Windows用户（谁没有的Python已经安装了机上），通过用Cython第一编译它--embed。

让我们使用一个test.py：

import json
print(json.dumps({'key': 'hello world'}))

并编译它：

cython test.py --embed
call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" x64
cl test.c /I C:\Python37\include /link C:\Python37\libs\python37.lib

它可以工作并生成一个 140KB 的test.exe可执行文件。

test.exe在另一台机器上运行不能开箱即用，它需要：

• 同一文件夹中的python37.dll
• 安装通常的vc_redist.x64.exe文件

即使这样，它仍然不起作用^{（下面的屏幕截图而不是复制/粘贴，因为我没有管理 VM 中的复制/粘贴 - 此处偏离主题）}：

ModuleNotFoundError：没有名为“编码”的模块

问题：分发--embed-Cython 编译的代码并使其在任何机器上运行（之前没有安装 Python）所需的最小文件集是什么？

如果我在 Windows 上从源代码构建 CPython，当我想要 pip 安装包含 C 扩展的包时，我会遇到问题。链接库时似乎发生了错误。

例如，安装 cython 时（但在其他 C 扩展包上也会崩溃并出现相同的错误）：

链接：致命错误 LNK1104：无法打开文件“python38.lib”

错误：命令“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.23.28105\bin\HostX86\x86\link.exe”失败，退出状态为 1104

之所以无法打开“python38.lib”，是因为调试模式下的“.lib”文件名为“python38_d.lib”。

一个最小的可重现示例（在命令行上）基于CPython 开发人员指南的快速参考：

git clone --branch v3.8.0 https://github.com/python/cpython.git
cd cpython
git checkout v3.8.0
.\PCbuild\build.bat -e -d
.\PCbuild\win32\python_d.exe -m ensurepip
.\PCbuild\win32\python_d.exe -m pip install pip --upgrade -vv
.\PCbuild\win32\python_d.exe -m pip install setuptools --upgrade -vv
.\PCbuild\win32\python_d.exe -m pip install cython -vv

结果distutils.sysconfig.get_config_vars()是：

{'BINDIR': '...\\cpython\\PCbuild\\win32',
 'BINLIBDEST': ...\\cpython\\Lib',
 'EXE': '.exe',
 'EXT_SUFFIX': '_d.cp38-win32.pyd',
 'INCLUDEPY': '...\\cpython\\include;...\\cpython\\PC',
 'LIBDEST': '...\\cpython\\Lib',
 'SO': '_d.cp38-win32.pyd',
 'VERSION': …

根据文档，可以使用从 Cython 生成的 C 头文件。我已经Hello World毫无问题地遵循了这个例子，现在我想尝试一些不同的东西。我想使用公共声明来使用自定义方法。我的代码结构如下：

• 你好.pyx
• 设置文件
• 主文件

你好.pyx

cdef public void say_hello():
    print("Hello World")

设置文件

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

ext_modules = [
    Extension("hello", ["hello.pyx", "main.c"]),
]

setup(
  name='Hello app',
  cmdclass={'build_ext': build_ext},
  ext_modules=ext_modules
)

主文件

#include "hello.h"

int main(void){
    say_hello();
}

在main.c作为测试文件以验证该say_hello()方法按预期工作。构建安装文件python3 setup.py build_ext会产生以下输出。

    running build_ext
    skipping 'hello.c' Cython extension (up-to-date)
    building 'hello' extension
    x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall …