相关疑难解决方法(0)

我跑qr factorization在numpy它返回一个列表ndarrays,分别是Q和R:

>>> [q,r] = np.linalg.qr(np.array([1,0,0,0,1,1,1,1,1]).reshape(3,3))

R 是一个二维数组,在底部有零线(甚至证明了我的测试集中的所有例子):

>>> print r
[[ 1.41421356  0.70710678  0.70710678]
 [ 0.          1.22474487  1.22474487]
 [ 0.          0.          0.        ]]

.现在,我想分成R两个矩阵R_~:

[[ 1.41421356  0.70710678  0.70710678]
 [ 0.          1.22474487  1.22474487]]

并且R_0:

[[ 0.          0.          0.        ]]

(提取所有零线).它似乎接近这个解决方案:删除numpy数组中的行.

编辑:
更有趣:np.linalg.qr()返回一个n x n矩阵.不,我本来期望的:

A := n x m
Q := n x m
R := n x …