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为什么不是"numpy.any"懒惰(短路)

我不明白为什么还没有进行如此基本的优化:

In [1]: %timeit np.ones(10**6).any()
100 loops, best of 3: 7.32 ms per loop

In [2]: %timeit np.ones(10**7).any()
10 loops, best of 3: 59.7 ms per loop
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

即使结论是第一项的证据,也扫描整个阵列.

python performance numpy

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numpy ×1

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