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您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表获取吗？

我有一个熊猫数据框，如：

        column0     column1     column2     column3     column4
row0    179319.0    180895.0    94962.0     130734.0    0
row1    89659.5     90447.5     47481.0     65367.0     0
row2    59773.0     60298.33333 31654.0     43578.0     0
row3    44829.75    45223.75    23740.5     32683.5     0
row4    35863.8     36179.0     18992.4     26146.8     0
row5    29886.5     30149.16666 15827.0     21789.0     0
row6    25617.0     25842.14285 13566.0     18676.28571 0
row7    22414.875   22611.875   11870.25    16341.75    0
row8    19924.33333 20099.44444 10551.33333 14526.0     0

而且我想得到类似最高值（行数）为9的索引，或者类似每列最高值的计数：

column0  column1  column2  column3  column4
3        3        1        2        0

在我的示例中，最高的9个值分别是row0的column0，column1，column2和column3的值，row1的column0，column1和column3的值，以及row2的column0和column1的值。

有任何想法吗？谢谢！