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我喜欢plyr语法.任何时候我必须使用*apply()命令之一,我最终踢狗并进行为期3天的弯曲.因此,为了我的狗和我的肝脏,在数据帧的每一行上执行ddply操作的简洁语法是什么？

这是一个适用于简单案例的例子:

x <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
df <- data.frame(x,y)
ddply(df,names(df) ,function(df) max(df$x,df$y))

这很好,给了我想要的东西.但是如果事情变得更复杂,这会导致plyr变得时髦(并且不像Bootsy Collins)因为plyr正在咀嚼从所有那些浮点数值中取出"等级"

x <- rnorm(1000)
y <- rnorm(1000)
z <- rnorm(1000)
myLetters <- sample(letters, 1000, replace=T)
df <- data.frame(x,y, z, myLetters)
ddply(df,names(df) ,function(df) max(df$x,df$y))

在我的盒子上咀嚼几分钟,然后返回:

Error: memory exhausted (limit reached?)
In addition: Warning messages:
1: In paste(rep(l, each = ll), rep(lvs, length(l)), sep = sep) :
  Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
2: In paste(rep(l, each = ll), rep(lvs, length(l)), sep = sep) :
  Reached …