相关疑难解决方法(0)

如何制作一个很好的R可重复的例子

在与同事讨论性能,教学,发送错误报告或在邮件列表上搜索指导时,以及在Stack Overflow上,通常会询问可重复的示例并始终提供帮助.

您有什么建议创建优秀示例的提示?如何以文本格式粘贴中的数据结构?您还应该包含哪些其他信息?

在另外还有其他招数来使用dput(),dump()structure()?你什么时候应该包括library()require()声明?其中保留字应避免一个,此外c,df,data等?

怎样才能成为一位伟大的重复的例子?

r r-faq

2474
推荐指数
23
解决办法
28万
查看次数

ggplot2时间序列图,带有颜色编码的风向箭头

下午好,

我正在尝试制作一个时间序列图,箭头显示风向,并着色显示风速强度.最终我试图获得这样的情节(只是我在网上找到的一个示例图片):

在此输入图像描述

我设法找到一个类似的帖子(见下文),我试图遵循,但我坚持正确显示风向箭头.

一篇类似的帖子: ggplot2带箭头/向量的风时间序列

我到目前为止所编的代码如下:

require(ggplot2)
require(scales)
require(gridExtra)
require(lubridate)

dat <- data.frame(datetime = ISOdatetime(2013,08,04,0,0,0) +
                     seq(0:23)*60*60, pollutant = runif(24, 25, 75))

## create wind speed data
dat$ws <- runif(nrow(dat), 0 , 15 )

## create wind direction data
dat$wd <- runif(nrow(dat), 0 , 360 )

# define an end point for geom_segment
dat$x.end <- dat$datetime + minutes(60)

ggplot(data = dat, aes(x = datetime, y = pollutant)) +
  geom_line() +
  geom_segment(data = dat,
               size = 1,
               aes(x = …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

plot r time-series ggplot2 rgraph

6
推荐指数
1
解决办法
2903
查看次数

R 使用 ggplot2 geom_spoke 绘制膨胀方向箭头

我正在尝试绘制膨胀方向(md$Swell.Dir 和 height(md$m) 以便结果是类似于下面的图形;

风向&波高

这是我使用 dput 的数据的一个小样本;

md <- structure(list(UTC = structure(1:6, .Label = c("01-Feb-17 1200", 
"01-Feb-17 1500", "01-Feb-17 1800", "01-Feb-17 2100", "02-Feb-17 0000", 
"02-Feb-17 0300", "02-Feb-17 0600", "02-Feb-17 0900", "02-Feb-17 1200", 
"02-Feb-17 1500", "02-Feb-17 1800", "02-Feb-17 2100", "03-Feb-17 0000", 
"03-Feb-17 0300", "03-Feb-17 0600", "03-Feb-17 0900", "03-Feb-17 1200", 
"03-Feb-17 1500", "03-Feb-17 1800", "03-Feb-17 2100", "04-Feb-17 0000", 
"04-Feb-17 0300", "04-Feb-17 0600", "04-Feb-17 0900", "04-Feb-17 1200", 
"04-Feb-17 1500", "04-Feb-17 1800", "04-Feb-17 2100", "05-Feb-17 0000", 
"05-Feb-17 0300", "05-Feb-17 0600", "05-Feb-17 0900", "05-Feb-17 1200", …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

r ggplot2

5
推荐指数
1
解决办法
1195
查看次数

标签 统计

r ×3

ggplot2 ×2

plot ×1

r-faq ×1

rgraph ×1

time-series ×1