我有一个OpenCV应用程序来自办公室内部的网络摄像头流(很多细节),我必须找到一个人工标记.标记是在白色背景的一个黑角规.我使用Canny来查找边缘和cvFindContours进行轮廓加工,然后使用aboutPolyDP和co.用于过滤和查找候选者,然后使用局部直方图进一步过滤,bla bla bla ...
这或多或少有效,但不完全是我想要的.FindContours总是返回一个闭环,即使Canny创建一个非闭合线.我得到一个轮廓走在线的两侧形成一个环.对于坎尼图像(我的标记)上封闭的边缘,我得到2个轮廓,一个在里面,和其他在外面.我不得不对这个操作有问题:
我为每个标记得到2个轮廓(不是那么严重)
最简单的过滤是不可用的(拒绝非闭合轮廓)
所以我的问题是:是否可以为非封闭的Canny边缘获得非闭合轮廓？ 或者解决上述两个问题的标准方法是什么？
Canny是一个非常好的工具,但我需要一种方法将2D黑白图像转换为易于处理的东西.类似连接组件的东西,列出组件的步行顺序中的所有像素.所以我可以过滤循环,并将其提供给approxPolyDP.
更新:我错过了一些重要的细节:标记可以处于任何方向(它不是面向摄像机的正面,没有直角),实际上我正在做的是3D方向估计,基于标记的2D投影.