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当我为3d图设置相等的宽高比时,z轴不会变为"相等".所以这:

fig = pylab.figure()
mesFig = fig.gca(projection='3d', adjustable='box')
mesFig.axis('equal')
mesFig.plot(xC, yC, zC, 'r.')
mesFig.plot(xO, yO, zO, 'b.')
pyplot.show()

给我以下内容:

显然,z轴的单位长度不等于x和y单位.

如何使所有三个轴的单位长度相等？我能找到的所有解决方案都不起作用.谢谢.

假设我们有一个多边形坐标为polygon = [(x1,y1),(x2,y2),...],下面的代码显示了多边形:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.fill(*zip(*polygon))
plt.show()

默认情况下,它会尝试调整宽高比,以便多边形(或任何其他图表)适合窗口内部,并自动更改它,以便即使在调整大小后也适合.在许多情况下这是很好的,除非你试图在视觉上估计图像是否扭曲.如何将纵横比严格控制为1:1？

(不确定"宽高比"在这里是否是正确的术语,所以如果不是 - 我需要X和Y轴都具有1:1比例,因此X和Y上的(0,1)都需要精确相同数量的屏幕空间.无论我如何调整窗口大小,我都需要保持1:1的比例.)

Matplotlib轴具有函数axhline,axvline用于在给定的y或x坐标(分别)上绘制水平或垂直线,与Axes上的数据比例无关.

绘制恒定对角线是否有类似的功能？例如,如果我有一个具有相似域的变量的散点图,通常有用的是知道它们是否高于或低于以下行y = x:

mean, cov = [0, 0], [(1, .6), (.6, 1)]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).T
y += x + 1
f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.scatter(x, y, c=".3")
ax.plot([-3, 3], [-3, 3], ls="--", c=".3")
ax.set(xlim=(-3, 3), ylim=(-3, 3))

这当然可以通过抓取轴限制(ax.get_xlim()等等)以编程方式完成,但是a)需要一些额外的步骤而b)在更多数据可能最终出现在图上并改变极限的情况下是脆弱的.(实际上在某些情况下,只需添加常量线就可以拉伸轴).

例如,最好是这样做,ax.axdline(ls="--", c=".3")但是不清楚matplotlib代码库中是否存在这样的东西.所有你需要做的是修改axhline代码绘制[0, 1]在轴上的坐标两x和y,我想.

我想用matplotlib创建一个图形,我可以明确指定轴的大小,即我想设置轴bbox的宽度和高度.

我到处都看了,我找不到解决方案.我通常会发现如何调整整个图形的大小(包括刻度和标签),例如使用fig, ax = plt.subplots(figsize=(w, h))

这对我来说非常重要,因为我希望轴的比例为1:1,即纸中的1个单位实际上等于1个单位.例如,如果xrange为0到10,主刻度线= 1且x轴为10cm,则1主刻度= 1cm.我将这个数字保存为pdf,将其导入乳胶文档.

这个问题带来了类似的话题,但答案并没有解决我的问题(使用plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')代码)

从另一个问题我看到可以获得轴的大小,但不能明确地修改它们.

任何想法我如何设置轴盒大小而不仅仅是图形大小.图形尺寸应适应轴尺寸.

谢谢!

对于那些熟悉乳胶中的pgfplots的人来说,它会喜欢与scale only axis选项类似的东西(例如见这里).

我如何结合这些陈述：

pyplot.axis([1234.0, 1773.0, 497.0, 1362.0])
pyplot.axis('equal')

我只想定义轴的限制，但在两个方向上具有相同的比例。

PS：我尝试过pyplot.axis([1234.0, 1773.0, 497.0, 1362.0], 'equal')，但没有成功。