相关疑难解决方法(0)

请看我下面的代码：

import pandas
df = pandas.read_excel('cat.xlsx')

运行后，它给了我以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "d:\OneDrive\??\practice.py", line 4, in <module>
    df = pandas.read_excel('cat.xlsx')
  File "D:\python\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 296, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "D:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 304, in read_excel
    io = ExcelFile(io, engine=engine)
  File "D:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 867, in __init__
    self._reader = self._engines[engine](self._io)
  File "D:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 22, in __init__
    super().__init__(filepath_or_buffer)
  File "D:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 353, in __init__
    self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
  File "D:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 37, in load_workbook
    return open_workbook(filepath_or_buffer)
  File "D:\python\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 170, in open_workbook
    raise …

我想使用python的Pandas库读取.xlsx文件,并将数据移植到postgreSQL表.

到目前为止我能做的就是:

import pandas as pd
data = pd.ExcelFile("*File Name*")

现在我知道步骤已成功执行,但我想知道如何解析已读取的excel文件,以便我可以理解excel中的数据如何映射到变量数据中的数据.
我知道如果我没错,数据就是一个Dataframe对象.那么我如何解析这个数据框对象以逐行提取每一行.

我目前正在使用pandas来读取Excel文件并向用户显示其工作表名称,因此他可以选择他想要使用的工作表.问题是文件非常大(70列x 65k行),在笔记本上加载最多需要14秒(CSV文件中的相同数据需要3秒).

我在熊猫的代码是这样的:

xls = pandas.ExcelFile(path)
sheets = xls.sheet_names

我之前尝试过xlrd,但获得了类似的结果.这是我的xlrd代码:

xls = xlrd.open_workbook(path)
sheets = xls.sheet_names

那么,有人能建议一种更快的方法从Excel文件中检索工作表名称而不是读取整个文件吗？

我有一个很大的Excel文件，其中包含许多不同的工作表。所有工作表都具有相同的结构，例如：

Name
col1  col2  col3  col4
1     1     2     4
4     3     2     1

• 我如何串联（垂直）所有这些工作表，Pandas而不必手动命名每个工作表？如果这些是文件，则可以glob用来获取目录中的文件列表。但是在这里，对于excel表格，我迷路了。
• 有没有一种方法可以在结果数据框中创建一个变量，以标识数据来源的图纸名称？

谢谢！

我有一个包含 40 个工作表名称的 Excel 文件。我想将每张工作表读取到不同的数据框，因此我可以为每张工作表导出一个 xlsx 文件。我不想一一写入所有工作表名称，而是想创建一个循环来获取所有工作表名称并将它们添加为“pandas_read_excel”的“sheet_name”选项中的变量

我试图避免这种情况：

df1 = pd.read_excel(r'C:\Users\filename.xlsx', sheet_name= 'Sheet1');
df2 = pd.read_excel(r'C:\Users\filename.xlsx', sheet_name= 'Sheet2');
....
df40 = pd.read_excel(r'C:\Users\filename.xlsx', sheet_name= 'Sheet40');

谢谢大家