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我有一个实验数据,我试图在scipy中使用UnivariateSpline函数拟合曲线.数据看起来像:

 x         y
13    2.404070
12    1.588134
11    1.760112
10    1.771360
09    1.860087
08    1.955789
07    1.910408
06    1.655911
05    1.778952
04    2.624719
03    1.698099
02    3.022607
01    3.303135    

这是我在做的事情:

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
yinterp = interpolate.UnivariateSpline(x, y, s = 5e8)(x) 
plt.plot(x, y, 'bo', label = 'Original')
plt.plot(x, yinterp, 'r', label = 'Interpolated')
plt.show()

这就是它的样子:

我想知道是否有人想过scipy可能有的其他曲线拟合选项？我比较狡猾.

谢谢!