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MySQL数据库优化最佳实践

在处理更大的表(> 50k记录,每个表总共大约100MB)时,优化MySQL安装以获得最佳性能的最佳实践是什么?我们目前正在考虑重写DelphiFeeds.com(Delphi编程社区的新闻站点)并注意到简单的Update语句可能需要50ms.这似乎很多.是否有任何我们应该启用/设置的配置设置通常在标准MySQL安装上禁用(例如,利用更多RAM来缓存查询和数据等)?

此外,存储引擎的选择对性能有何影响?我们计划使用InnoDB,但如果出于性能原因推荐使用MyISAM,我们可能会使用MyISAM.

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