我正在绘制一个分类变量,而不是显示每个类别值的计数.
我正在寻找一种方法来ggplot显示该类别中的值的百分比.当然,有可能用计算的百分比创建另一个变量并绘制一个变量,但我必须做几十次,我希望在一个命令中实现它.
我正在尝试类似的东西
qplot(mydataf) +
stat_bin(aes(n = nrow(mydataf), y = ..count../n)) +
scale_y_continuous(formatter = "percent")
但我必须错误地使用它,因为我有错误.
为了轻松重现设置,这里有一个简化的例子:
mydata <- c ("aa", "bb", NULL, "bb", "cc", "aa", "aa", "aa", "ee", NULL, "cc");
mydataf <- factor(mydata);
qplot (mydataf); #this shows the count, I'm looking to see % displayed.
在实际情况中,我可能会使用ggplot而不是qplot,但使用stat_bin的正确方法仍然无法使用.
我也试过这四种方法:
ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent');
ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();
ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = …我有三个ExperimentCohort因素确定的学生群体.对于每个学生,我有一个LetterGrade,也是一个因素.我想LetterGrade为每个人绘制一个类似直方图的条形图ExperimentCohort.运用
ggplot(df, alpha = 0.2,
aes(x = LetterGrade, group = ExperimentCohort, fill = ExperimentCohort))
+ geom_bar(position = "dodge")
让我非常接近,但这三个ExperimentCohorts学生的数量并不相同.为了在更均匀的场上比较这些,我希望y轴是每个字母等级的队列中的比例.到目前为止,还没有计算这个比例,并在绘图之前将其放在一个单独的数据框中,我还没有找到办法做到这一点.
SO和其他地方的类似问题的每个解决方案都涉及aes(y = ..count../sum(..count..)),但sum(.. count ..)在整个数据帧中执行,而不是在每个队列中执行.有人有建议吗？这是创建示例数据帧的代码:
df <- data.frame(ID = 1:60,
LetterGrade = sample(c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), 60, replace = T),
ExperimentCohort = sample(c("One", "Two", "Three"), 60, replace = T))
谢谢.
ggplot中geom_bar和geom_histogram之间有什么区别(如果有的话)？它们似乎产生相同的图并采用相同的参数.
我想要一个这样的情节,除了每个方面总和达到100%.现在组M是0.05 + 0.25 = 0.30而不是0.20 + 0.80 = 1.00.
df <- rbind(
data.frame(gender=c(rep('M',5)), outcome=c(rep('1',4),'0')),
data.frame(gender=c(rep('F',10)), outcome=c(rep('1',7),rep('0',3)))
)
df
ggplot(df, aes(outcome)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
facet_wrap(~gender, nrow=2, ncol=1)
(使用y = ..density ..会产生更糟糕的结果.)