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我正在尝试学习如何使用dendrogramsusing . 我想要获得集群并能够将它们可视化；我听说是最好的办法。PythonSciPyhierarchical clusteringdendrograms

如何以特定距离“砍伐”树木？

在这个例子中，我只想将其远距离切割1.6

我在https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/#Inconsistency-Method上查找了教程，但这家伙使用**kwargs（他称为他的阈值max_d）

这是我的代码和下面的图；为了可重复性，我尝试尽可能地对其进行注释：

from __future__ import print_function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram,linkage,fcluster
from scipy.spatial import distance
np.random.seed(424173239) #43984

#Dims
n,m = 20,7

#DataFrame: rows = Samples, cols = Attributes
attributes = ["a" + str(j) for j in range(m)]
DF_data = pd.DataFrame(np.random.random((n, m)), columns = attributes)

A_dist = distance.cdist(DF_data.as_matrix().T, DF_data.as_matrix().T)

#(i) . Do …