相关疑难解决方法(0)

目前median,Pandas的GroupBy对象上有一种方法.

有没有办法在分组上计算任意percentile(参见:http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.percentile.html)？

中位数将是百分位数的计算q=50.

我试图从数据帧计算特定的分位数值,如下面的代码所示.在单独的行中计算它没有问题.

当试图运行最后2行时,我收到错误"AttributeError:'SeriesGroupBy'对象没有属性'分位数(0.25)'".我怎样才能解决这个问题？

AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'quantile(0.25)'

这是一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame([[1, 1, 10, 11, 12],
                    [1, 1, 13, 14, 15], 
                    [1, 2, 16, 17, 18], 
                    [1, 2, 19, 20, 21],
                    [1, 3, 22, 23, 24], 
                    [1, 3, 25, 26, 27],
                    [1, 4, 28, 29, 30], 
                    [1, 4, 31, 32, 33], 
                    [1, 4, 34, 35, 36],
                    [1, 4, 37, 38, 39],
                    [1, 4, 40, 41, 42]])

df.columns = ['c1', 'c2', 'p1', 'p2', 'p3']
print(df)

给出：

    c1  c2  p1  p2  p3
0    1   1  10  11  12
1    1 …