相关疑难解决方法(0)

假设我有一个从(x1,y1)到(x2,y2)的线段.如何计算垂直于直线的法向量？

我可以找到很多关于3D平面飞行的东西,但没有2D东西.

请轻松学习数学(欢迎链接到工作示例,图表或算法),我是一名程序员而不是我是一名数学家;)

假设我有一组x,y坐标,用于标记沿轮廓的点.有没有办法可以构建轮廓的样条曲线表示,我可以在其长度上的特定位置进行求值并恢复插值的x,y坐标？

通常情况下,X和Y值之间没有1:1的对应关系,因此单变量样条对我没有好处.双变量样条曲线很好,但据我所知,所有用于评估二元样条函数的函数都scipy.interpolate取x,y值并返回z,而我需要给出z并返回x,y(因为x,y是点上的一行,每个z映射到唯一的x,y).

这是我希望能够做到的草图:

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot

# x,y coordinates of contour points, not monotonically increasing
x = np.array([ 2.,  1.,  1.,  2.,  2.,  4.,  4.,  3.])
y = np.array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  2.,  3.,  2.,  1.])

# f: X --> Y might not be a 1:1 correspondence
plot(x,y,'-o')

# get the cumulative distance along the contour
dist = [0]
for ii in xrange(x.size-1):
    dist.append(np.sqrt((x[ii+1]-x[ii])**2 + (y[ii+1]-y[ii])**2))
d = np.array(dist)

# build a …

除了CGAL python绑定之外，python中的3维中是否存在“ alpha形状”函数？

或者，是否可以将下面的示例扩展到3D中？

2D示例：在matplotlib中，在散点图中的数据点周围绘制平滑多边形

我目前正在使用此ConvexHull示例计算体积，但出于我的目的，由于“凸”约束而使体积膨胀。

谢谢，

如何在散点图中圈出不同的数据集？

我正在寻找的是这样的：

另外，此后如何用（阴影）颜色填充圆圈？