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MongoDB很快,但只有当你的工作集或索引适合RAM时.因此,如果我的服务器有16G的RAM,这是否意味着我所有收藏的大小需要小于或等于16G？如何说"好吧这是我的工作集,其余的可以"存档？"

假设我启动了一个mongo数据库服务器:

mongo --dbpath=/some/path --port=12345 --storageEngine wiredTiger

然后我运行相同的查询10次(忽略第一个,以便它们都在暖缓存上),如下所示:

mongo query1.js

我得到的时间是(通过timemongodb记录器验证):

8137ms 8145ms 8193ms 8091ms 8152ms 8110ms 8182ms 8142ms 8133ms 8098ms

很棒 - 相当一致.所有都在彼此约100毫秒内,这是有道理的.

然后,我以下列任何一种方式关闭服务器:

pkill mongod mongod --dbpath=/some/path --shutdown mongo shutdown.js

其中shutdown.js包括:

db.getSiblingDB('admin').shutdownServer();

然后我使用完全相同的命令重新启动它,我得到以下时间:

8531ms 8492ms 8613ms 8555ms 8538ms 8512ms 8551ms 8511ms 8608ms 8522ms

同样,它们始终在~100ms内,但它们都处于不同的基线.

如果我这样做一次,它可能是周围8.3,8.6,8.9,或在真正之间的任何地方.没有其他用户进程打开(除了那些需要ssh进入机器).

我按如下方式进行了一项实验:

while True: run the query 25 times and record the minimum such runtime shutdown the server and restart it, …

在我的项目中，主数据库是 mongodb，为了缓存，我有 redis。现在，对于长且更复杂的查询，我使用 redis 来缓存它们显然更好。

但我想知道是否应该缓存简单的查询，例如按 id 查找，或按其他 mongodb 索引字段查找？使用 redis 进行这种索引查找有意义吗？

或者我应该不缓存这种查询，因为 mongodb 内部已经有很好的缓存机制？

查找 mongodb 索引字段更快还是查找 redis 更快？