相关疑难解决方法(0)

查看有关CUDA问题的答案和评论,以及CUDA标记维基,我发现通常建议每个API调用的返回状态都应该检查错误.API文档包括像功能cudaGetLastError,cudaPeekAtLastError以及cudaGetErrorString,但什么是把这些结合在一起,以可靠地捕捉和无需大量额外的代码报告错误的最好方法？

我正在测试svd,Matlab R2014a似乎没有CPUvs GPU加速.我正在使用一张GTX 460卡片和一张卡片Core 2 duo E8500.

这是我的代码:

%test SVD
n=10000;
%host
Mh= rand(n,1000);
tic
%[Uh,Sh,Vh]= svd(Mh);
svd(Mh);
toc
%device
Md = gpuArray.rand(n,1000);
tic
%[Ud,Sd,Vd]= svd(Md);
svd(Md);
toc

此外,运行时间与运行不同,但CPU和GPU版本大致相同.为什么没有加速？

这是一些测试

for i=1:10
    clear;
    m= 10000;
    n= 100;
    %host
    Mh= rand(m,n);
    tic
    [Uh,Sh,Vh]= svd(Mh);
    toc
    %device
    Md = gpuArray.rand(m,n);
    tic
    [Ud,Sd,Vd]= svd(Md);
    toc
end

>> test_gpu_svd
Elapsed time is 43.124130 seconds.
Elapsed time is 43.842277 seconds. …

我正在尝试运行 cuda 7.0 中提供的 cuSolver 库。我在使用 cuSolver 库时遇到问题，解决起来一定非常简单，但我在这里寻求一些帮助。

我看了很多张贴的例子，我特别选择了 JackOLantern 中的这个：

使用 CUDA 并行实现多个 SVD

我刚刚将其缩减为 kernel_0.cu：

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<assert.h> 
#include<math.h>

#include <cusolverDn.h>
#include <cuda_runtime_api.h>

#include "Utilities.cuh"

/********/
/* MAIN */
/********/
int main(){

// --- gesvd only supports Nrows >= Ncols
// --- column major memory ordering

// --- cuSOLVE input/output parameters/arrays
int *devInfo;           gpuErrchk(cudaMalloc(&devInfo,          sizeof(int)));

// --- CUDA solver initialization
cusolverDnHandle_t solver_handle;
cusolverDnCreate(&solver_handle);

cusolverDnDestroy(solver_handle);

return 0;

}

我使用与 JackOlantern 相同的 Utilities.cuh 和 …