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如何获得FFT中每个值的频率?

我有一个FFT结果.它们存储在两个double数组中:实部数组和虚部数组.如何确定与这些阵列中每个元素对应的频率?

换句话说,我想创建一个存储FFT的每个实部和虚部的频率的数组.

c# signal-processing fft

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如何在 Python 中解释离散傅里叶变换 (FFT) 的结果

关于这个主题有很多问题,我已经循环浏览了其中很多问题,获取了有关处理频率的概念性指针(此处此处)、有关 numpy 函数的文档(此处)、如何提取幅度和相位的信息(此处)、并走出网站,例如thisthis

然而,只有痛苦地用简单的例子向自己“证明它”,并检查不同函数的输出与它们的手动实现相比,才给了我一些想法。

答案试图记录和分享与 Python 中的 DFT 相关的细节,如果不以简单的术语进行解释,这些细节可能会构成进入障碍。

python numpy fft

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