答案我可以确定cv :: Mat Opencv中的通道数为OpenCV 1回答这个问题:你使用Mat.channels()图像的方法.
但是在cv2(我使用2.4.6)中,我所拥有的图像数据结构没有channels()方法.我正在使用Python 2.7.
代码段:
cam = cv2.VideoCapture(source)
ret, img = cam.read()
# Here's where I would like to find the number of channels in img.
互动尝试:
>>> img.channels()
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'channels'
>>> type(img)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> img.dtype
dtype('uint8')
>>> dir(img)
['T',
'__abs__',
'__add__',
...
'transpose',
'var',
'view']
# Nothing obvious that would expose the …根据我的问题， 我可以确定 cv::Mat Opencv 中的通道数吗
我使用相同的代码来找到图像的高斯拉普拉斯算子。在图像中可以很好地检测到对象周围的边缘。
如何访问最终输出图像的单个元素值abs_dst_gray？
我知道我必须使用 '.at' 运算符，而且我还发现它的数据类型是CV_8U. 我尝试了以下
cout<<abs_dst_gray.at<uchar>(10,10)<<endl;
但是使用这种方法，我无法知道它在那里拥有什么价值。我怎样才能找到那个值？如果我使用intor long，我最终会得到垃圾值。我一直有这个错误和问题。请在这里帮助我。我需要这些值，以便我可以尝试确定在边缘中给出的边界值，稍后我可以将其用于分割目的。
我想将CV_16SC2矩阵保存到文件中.它是initUndistortRectifyMap的结果.我需要它以二进制形式,后来我想从文件中读取它.最好的方法是什么(YAML,因为所需的空间,XML很糟糕)？
我怎样才能打印是否cvMat是RGB,BGR还是GRAY？我需要这样做的原因是因为我需要将图像转换为GRAY并且在尝试时已经给出了这样的错误CV_RGB2GRAY
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor