相关疑难解决方法(0)

我正在运行一个处理30,000个类似文件的程序.随机数量正在停止并产生此错误......

   File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr
     data = pd.read_csv(filepath, names=fields)
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f
     return _read(filepath_or_buffer, kwds)
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read
     return parser.read()
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in read
     ret = self._engine.read(nrows)
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1028, in read
     data = self._reader.read(nrows)
   File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:6745)
   File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:6964)
   File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:7780)
   File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas\parser.c:8793)
   File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens …

有没有一种直接的方法来查找属于python包的所有模块？我发现这个旧的讨论并不是真正的结论,但在推出基于os.listdir()的自己的解决方案之前,我希望得到明确的答案.

以下Python代码适用于我的Windows机器(Python 2.5.4),但不适用于我的Debian机器(Python 2.5.0).我猜这是依赖操作系统的.

import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, 'English_United States.1252' )

我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.5/locale.py", line 476, in setlocale
    return _setlocale(category, locale)
locale.Error: unsupported locale setting

问题:

• 它依赖于操作系统吗？
• 如何在Python中找到受支持的区域设置列表？
• 如何在Windows语言环境和Debian语言环境之间进行匹配？

我正在尝试提取文件的内容（作为字符串/文本）.pst。

我尝试了不同的答案，但没有找到任何相关的解决方案。

Python 中的 Outlook PST 文件解析

从 win32 或 pypff 读取 PST 文件

使用 pypff / libpff 导出 PST 和 OST

我主要关注libpff库（https://github.com/libyal/libpff），但我认为该库对于提取 pst 文本没有帮助。

我的代码：

import pypff
pst = pypff.file()
pst.open("my_pst_file.pst")

该代码打开 pst，但我不知道如何将其内容提取为 txt。

我知道我可以做以下事情:

>>> import encodings, pprint
>>> pprint.pprint(sorted(encodings.aliases.aliases.values()))
['ascii',
 'base64_codec',
 'big5',
 'big5hkscs',
 'bz2_codec',
 'cp037',
 'cp1026',
 'cp1140',
 'cp1250',
 'cp1251',
 'cp1252',
 'cp1253',
 'cp1254',
 'cp1255',
 'cp1256',
 'cp1257',
 'cp1258',
 'cp424',
 'cp437',
 'cp500',
 'cp775',
 'cp850',
 'cp852',
 'cp855',
 'cp857',
 'cp860',
 'cp861',
 'cp862',
 'cp863',
 'cp864',
 'cp865',
 'cp866',
 'cp869',
 'cp932',
 'cp949',
 'cp950',
 'euc_jis_2004',
 'euc_jisx0213',
 'euc_jp',
 'euc_kr',
 'gb18030',
 'gb2312',
 'gbk',
 'hex_codec',
 'hp_roman8',
 'hz',
 'iso2022_jp',
 'iso2022_jp_1',
 'iso2022_jp_2',
 'iso2022_jp_2004',
 'iso2022_jp_3',
 'iso2022_jp_ext',
 'iso2022_kr',
 'iso8859_10',
 'iso8859_11',
 'iso8859_13',
 'iso8859_14',
 'iso8859_15',
 'iso8859_16',
 'iso8859_2',
 'iso8859_3',
 'iso8859_4',
 'iso8859_5',
 'iso8859_6',
 'iso8859_7',
 'iso8859_8',
 'iso8859_9',
 'johab',
 'koi8_r',
 'latin_1',
 'mac_cyrillic',
 'mac_greek',
 'mac_iceland', …

Python 有一个unicode内置函数可以将字节流转换为 unicode 字符串。

我只是希望我可以查询我的系统上所有可用的编码。但如何。

这个问题的原因是：有人使用 MAC OS X 向我发送了一封内容编码为“iso-2022-cn”的电子邮件，我发现 Windows 7 上的 Python 2.7 无法识别该编码。

>>> print unicode(bs2022, 'iso-2022-cn')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
    print unicode(bs2022, 'iso-2022-cn')
LookupError: unknown encoding: iso-2022-cn

所以我想通过查看Python可以支持的所有编码来找出Python是否对“iso-2022-cn”使用了不同的名称。

是否可以在 Python 中检查给定的字符集是否存在/已安装。例如：
check('iso-8859-1') -> True
check('bla') -> False