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在Python中克隆或复制列表有哪些选项？

在使用时new_list = my_list,每次都会对new_list更改进行任何修改my_list.为什么是这样？

深拷贝和浅拷贝之间有什么区别？

在阅读文档时dict.copy(),它说它是字典的浅层副本.我所遵循的书(Beazley的Python参考书)也是如此,它说:

m.copy()方法生成映射对象中包含的项的浅表副本,并将它们放在新的映射对象中.

考虑一下:

>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

所以我假设这会更新original(并添加'c':3)的值,因为我正在做一个浅拷贝.就像你为列表做的那样:

>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

这按预期工作.

由于两者都是浅拷贝,为什么dict.copy()它不能像我期望的那样工作？或者我对浅层和深层复制的理解是有缺陷的？

我阅读了Python 2文档并注意到了这个id()函数:

返回对象的"标识".这是一个整数(或长整数),保证在该生命周期内该对象是唯一且恒定的.具有非重叠生存期的两个对象可以具有相同的id()值.

CPython实现细节:这是内存中对象的地址.

所以,我通过使用id()列表进行了实验:

>>> list = [1,2,3]
>>> id(list[0])
31186196
>>> id(list[1])
31907092 // increased by 896
>>> id(list[2])
31907080 // decreased by 12

函数返回的整数是多少？它是C中内存地址的同义词吗？如果是这样,为什么整数不对应于数据类型的大小？

何时id()在实践中使用？

我希望下面的代码只会初始化dict_a,dict_b以及dict_c字典.但它接触到副本通过效果:

dict_a = dict_b = dict_c = {}
dict_c['hello'] = 'goodbye'

print dict_a
print dict_b
print dict_c

如您所见,结果如下:

{'hello': 'goodbye'}
{'hello': 'goodbye'}
{'hello': 'goodbye'}

为什么该程序会给出以前的结果,当我希望它返回时:

{}
{}
{'hello': 'goodbye'}

Python变量在很大程度上很容易理解,但有一个案例我一直在努力.如果我想将变量指向新的内存地址,我该怎么做？或者,如果Python默认执行此操作(处理指针之类的变量),那么如何将新变量的值字面分配给旧变量的内存地址？

例如,如果我输入

a=1
b=2
c=a
c=b

有什么价值c？它指向什么？是语句代替指针c -> a与指针c -> b或抓住从价值b和覆盖a用b的价值？c=b很暧昧.

换句话说,如果你从这开始:

a -> 1 <- c
b -> 2

它重新指向c这样:

a -> 1    _c
b -> 2 <-/

或b像这样复制？

a -> 2 <- c
b -> 2

如果您的问题作为此问题的重复项而被关闭，那是因为您有一些通用形式的代码

x = X()
# later...
x = x.y()
# or:
x.y().z()

其中X是某种类型，它提供了y旨在z变异（修改）对象（X类型的实例）的方法。这可以适用于：

• 可变的内置类型，例如list、dict和setbytearray
• 标准库（尤其是 Tkinter 小部件）或第三方库提供的类。