相关疑难解决方法(0)

从具有重叠的池中挑选无序组合

我有值池,我想通过从某些池中挑选来生成所有可能的无序组合.

例如,我想从池0,池0和池1中选择:

>>> pools = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]
>>> part = (0, 0, 1)
>>> list(product(*(pools[i] for i in part)))
[(1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 1, 4), (1, 2, 2), (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 2), (1, 3, 3), (1, 3, 4), (2, 1, 2), (2, 1, 3), (2, 1, 4), (2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 2, 4), (2, 3, 2), (2, 3, 3), (2, 3, 4), …
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python combinations combinatorics

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如何在不关心订单的情况下生成所有可能的向量组合?

在数据框中,我有一列包含字符串.让我们说它看起来像这样:

x <- unique(df[,1])
x
"A" "A" "B" "B" "B" "C"
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我想把所有可能的独特字符串组合作为2组而不关心他们的顺序,所以A, B是相同的B, A,我不想得到与组合相同的值A, A.到目前为止,我到目前为止:

comb <- expand.grid(x, x)
comb <- comb[which(comb[,1] != comb[,2]),]
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但是这仍然存在以不同顺序具有相同字符串组合的行的问题.我怎么摆脱这个?

r

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双和计算,最有效的方法是什么?

我需要计算一下

在此处输入图片说明

其中x是长度为n的向量,f是一个函数。

在R中最有效的计算方法是什么?

一种方法是double for循环,但这显然很慢。

loops r

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R - 扩展网格而不重复

我需要一个类似于expand.grid但没有重复元素组合的函数。

这是我的问题的简化版本。

X1 = c("x","y","z")
X2 = c("A","B","C")
X3 = c("y","C","G")

d <- expand.grid(X1,X2,X3)

d
   Var1 Var2 Var3
1     x    A    y
2     y    A    y
3     z    A    y
4     x    B    y
.     .    .    .
.     .    .    .
.     .    .    .
23    y    B    G
24    z    B    G
25    x    C    G
26    y    C    G
27    z    C    G
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d有 27 行。但其中 6 个包含我不需要的重复值行:2、5、8、16、17 和 18

有没有办法获取不包含任何重复项的其他 21 行。

请注意,向量的元素数量超过 …

combinations r combinatorics cartesian-product

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