我试图在R(quantregForest)中使用分位数回归森林函数,它建立在随机森林包上.我收到类型不匹配错误,我无法理解为什么.
我用它训练模型
qrf <- quantregForest(x = xtrain, y = ytrain)
哪个工作没有问题,但当我尝试用新数据测试时
quant.newdata <- predict(qrf, newdata= xtest)
它给出以下错误:
Error in predict.quantregForest(qrf, newdata = xtest) :
Type of predictors in new data do not match types of the training data.
我的培训和测试数据来自单独的文件(因此是单独的数据框),但具有相同的格式.我已经检查了预测变量的类
sapply(xtrain, class)
sapply(xtest, class)
这是输出:
> sapply(xtrain, class)
pred1 pred2 pred3 pred4 pred5 pred6 pred7 pred8
"factor" "integer" "integer" "integer" "factor" "factor" "integer" "factor"
pred9 pred10 pred11 pred12
"factor" "factor" "factor" "factor"
> sapply(xtest, class)
pred1 pred2 pred3 pred4 …