这就是我想做的事情:
我定期用网络摄像头拍照.有点像时间流逝的事情.但是,如果没有真正改变,也就是说,图片几乎看起来一样,我不想存储最新的快照.
我想有一些量化差异的方法,我必须凭经验确定一个阈值.
我在寻求简洁而不是完美.我正在使用python.
python image-comparison image-processing timelapse background-subtraction
通过它们彼此的相似性来对一组给定图像进行排序的快速方法是什么.
目前我有一个系统在两个图像之间进行直方图分析,但这是一个非常昂贵的操作,似乎太过分了.
最理想的是,我正在寻找一种能够为每个图像提供分数的算法(例如整数分数,例如RGB平均值),我可以按该分数进行排序.相同的分数或分数彼此相邻可能是重复的.
0299393
0599483
0499994 <- possible dupe
0499999 <- possible dupe
1002039
4995994
6004994
每张图像的RGB平均值很糟糕,有类似的东西吗？
我需要一种算法,可以确定两个图像是否"相似"并识别相似的颜色,亮度,形状等模式.我可能需要一些关于人类大脑用来"分类"图像的参数的指针...
我已经看过基于hausdorff的匹配,但这似乎主要是为了匹配变换对象和形状模式.