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这将是一个很好的方式,从去{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}到{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}？
我检查了一些帖子,但他们都使用返回元组的"已排序"运算符.

如果我有一个字典,如:

{ 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 }

我怎样才能将它转换成这个？

[ ('a', 1), ('b', 2), ('c', 3) ]

我怎么能把它转换成这个？

[ (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c') ]

如何从Python中的dict获取键值元组列表？

{'action_name':'mobile signup',
    'functions':[{'name':'test_signUp',
                  'parameters':{'username':'max@getappcard.com',
                                'password':'12345',
                                'mobileLater':'123454231',
                                'mobile':'1e2w1e2w',
                                'card':'1232313',
                                'cardLater':'1234321234321'}}],
    'validations':[
            {'MOB_header':'My stores'},
            {'url':"/stores/my"}]}

我想得到这个dict的所有键和值作为一个列表(超出它们是dict或数组的值)

打印结果应该是这样的:

action name = mobile signup
name = test_signUp
username : max@getappcard.com
password : 12345
mobileLater: 123454231
mobile : 1e2w1e2w
card : 1232313 
cardLater : 1234321234321
MOB_header : My stores

我有一本字典字典。有什么可能的方法可以将它转换为字典列表？如果不是，那么 filter() 方法如何应用于过滤字典中的数据？

我正在使用 Sklean 的分类报告来总结我的训练和测试时期。

sklearn.metrics.classification_report

我在每个时期都会得到这样的回报：

>>> from sklearn.metrics import classification_report
>>> y_true
>>> y_pred 
>>> target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']
>>> print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names))
              precision    recall  f1-score   support

     class 0       0.50      1.00      0.67         1
     class 1       0.00      0.00      0.00         1
     class 2       1.00      0.67      0.80         3

    accuracy                           0.60         5
   macro avg       0.50      0.56      0.49         5
weighted avg       0.70      0.60      0.61         5

（例如来自 sklearn 脚本）

现在我正在寻找一种方法，以获得列表中每个时期的准确性，以计算所有准确性的平均值和标准差。

这个问题似乎很微不足道，但正如你在我对 Python/机器学习还很陌生之前从我的问题中看到的那样。

感谢您的帮助

狮子座

我有两个内容词典:

dct1 = {'NL': 7,'MC': 9, 'PG': 8}
dct2 = {'NL': 2,'MC': 10,'PG': 6}

你可以说这些代表了一个游戏中的分数,其中字母是名称而数字是分数.两个词典之间的差异是根据标准计算它们的数字.

现在我想将字典中的内容组合成列表列表.我将简单地提供我的代码.基本上我当时所做的就是将两个词典中的内容转换为列表列表,其中:

L1 = [['NL',7],['MC',9],['PG',8]]
L2 = [['NL',2],['MC',10],['PG',6]]

将它们转换为列表列表的代码:

L1 = []
for i, occurrences in dct1.items():
    L1.append([i,occurrences])
L2 = []
for j, occurrences in dct2.items():
    L2.append([j,occurrences])

一旦我打印了两个列表,我就像上面写的一样.

但是现在,我想将它们组合成一个列表,而不是有两个不同的列表,我的输出是:

L3 = [['NL',7,2],['MC',9,10],['PG',8,6]]

基本上单个列表不必重复两次字母,只需添加第二个数字.任何帮助深表感谢.

我正在尝试从给定的列表中创建一个字典，知道键将是该单词的第一个字母，并且那些具有相同首字母的将相应地添加到 1 个键。请你们帮帮我好吗？

words= ['apple', 'bible','bird' ,'candy', 'day', 'elephant','friend']