我的问题与引用分配和复制分配有关data.table.我想知道是否可以通过引用删除行,类似于
DT[ , someCol := NULL]
我想知道
DT[someRow := NULL, ]
我想有一个很好的理由说明为什么这个功能不存在,所以也许你可以指出一个很好的替代通常的复制方法,如下所示.特别是,从我的例子(data.table)开始,
DT = data.table(x = rep(c("a", "b", "c"), each = 3), y = c(1, 3, 6), v = 1:9)
# x y v
# [1,] a 1 1
# [2,] a 3 2
# [3,] a 6 3
# [4,] b 1 4
# [5,] b 3 5
# [6,] b 6 6
# [7,] c 1 7
# [8,] c 3 8
# [9,] c 6 …我查看了StackOverflow,但我找不到特定于我的问题的解决方案,这涉及将行附加到R数据帧.
我正在初始化一个空的2列数据帧,如下所示.
df = data.frame(x = numeric(), y = character())
然后,我的目标是迭代一个值列表,并在每次迭代中,将值附加到列表的末尾.我从以下代码开始.
for (i in 1:10) {
df$x = rbind(df$x, i)
df$y = rbind(df$y, toString(i))
}
我也试图功能c,append以及merge没有成功.如果您有任何建议,请告诉我.
如果我有一个数据框
set.seed(12345)
df=data.frame(a=rnorm(5),b=rnorm(5))
我可以通过例如添加一行
df[6,] =c(5,6)
如果我现在在data.table中做等效的
library(data.table)
dt=data.table(df)
dt[6,]=c(5,6)
它失败并出现错误.将行插入data.table的正确方法是什么？
我有一个data.table,其字段为{id,menuitem,amount}.
这是交易数据 - 因此,ID是唯一的,但menuitem重复.现在,我想删除所有条目menuitem == 'coffee'.
另外,想要删除所有行amount <= 0;
在data.table中执行此操作的正确方法是什么？
我可以使用data$menuitem!='coffee'然后将int索引到data [] - 但这不一定有效并且不利用data.table.
任何指向正确方向的人都会受到赞赏.
这个问题是关于理解，我要投资我的学习精力用于数据R.之间扯皮具体dplyr，dtplyr和data.table。我dplyr主要使用数据，但是当数据太大而无法使用时data.tabe，这种情况很少发生。因此，现在dtplyrv1.0已成为的接口data.table，从表面上看，我似乎再也不需要担心data.table再次使用该接口。
那么，目前尚不能使用的最有用的功能或方面data.table是什么dtplyr，而将来可能永远无法使用dtplyr？
从表面上看，dplyr借助的好处，data.table它听起来像dtplyr会超越dplyr。会不会有任何理由来使用dplyr，一旦dtplyr已经完全成熟？
注意：我不是在问dplyrvs data.table（就像在data.table vs dplyr中：一个人可以做得很好而另一个不能做得不好或做得不好吗？），但是鉴于在一个特定问题上一个人比另一个人更受青睐，为什么呢？牛逼dtplyr是使用工具。
我尝试使用来自不同列（Key2 - KeyX）的值扩展 R 中的数据集，然后使用公式中的列号计算一些值。
我要扩展的数据集的一部分示例
Year Key2 Key3 Key4 Key5 ...
2001 150 105 140 140
2002 130 70 55 80
2003 590 375 355 385
...
首选结果。
value = 用列号和 p 计算的值
year i col p value
2001 1 1 0.7481282 4.0150810
2001 2 1 0.8449366 2.0735090
2001 ... 1 0.1906882 0.9534411
2001 150 1 0.8030162 3.7406410
2001 1 2 0.4147019 4.2246831
2001 2 …