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假设您有一组带有笛卡尔坐标系坐标的点.

您想绘制另一个点,并且您知道它在相同笛卡尔坐标系中的坐标.

但是,您绘制的图形与原始图形失真.想象一下,将原始平面打印在橡胶板上,然后在某些地方拉伸并以不对称的方式将其捏在其他地方(没有重叠或任何复杂的情况).

(来源)

您知道每组点的拉伸和未拉伸坐标,但不知道基础拉伸函数.你知道一个新点的未拉伸坐标.

如何基于附近点的拉伸位置估计在拉伸坐标中绘制新点的位置？它不需要精确,因为除非您有更多信息,否则无法从一组重映射点确定实际拉伸函数.

其他可能的关键字:扭曲的扭曲网格平面坐标unwarp

假设我有一个带有条形图的图像，如下所示：

我想提取 bar 和 label 的值，除了训练 ML 模型之外，还有其他方法可以做到这一点吗？

我有一堆图像，我为其生成了图表和一些描述。我目前正试图仅从我能够做到的描述中提取信息，但我意识到那里的信息是有限的。所以我还想从图像中提取信息。是否有可能以最简单的方式实现这一目标？

一些参考资料将非常有帮助。语言偏好是 Python。我不知道如何处理图像。

注意：图片和描述是我创建的。