图形处理单元(GPGPU)上的通用计算是一种非常有吸引力的概念,可以利用GPU的强大功能进行任何类型的计算.
我喜欢使用GPGPU进行图像处理,粒子和快速几何操作.
现在看来,这个领域的两个竞争者似乎是CUDA和OpenCL.我想知道:
任何真实世界的经验/例子/战争故事都值得赞赏.
我目前正在研究python中的一个项目,我想利用GPU进行一些计算.
乍一看似乎有很多可用的工具; 乍一看,我觉得我错过了什么.
Copperhead看起来很棒,但还没有被释放.似乎我只限于编写低级CUDA或openCL内核; 没有推力,没有cudpp.如果我喜欢有东西排序,我将不得不自己做.
这对我来说似乎不对.我确实错过了什么吗？或者这个GPU脚本还没有完全实现炒作呢？
编辑:GPULIB似乎可能是我需要的.文档是基本的,python绑定只是顺便提一下,但我现在申请下载链接.任何人都有这方面的经验,或链接到类似的免费学术用途的GPU库？ReEdit:好的,python绑定实际上是不存在的.
编辑2:所以我想我最好的选择是用C/CUDA写一些东西并从python中调用它？