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我是Firebase和nosql的新手,所以请耐心地使用我对sql的引用.所以我的问题是如何在firebase中构建数据？

在firebase中,这是指mysql中的每个"新firebase"="新数据库"还是"表"？

如果在我的实时网络应用程序中,我有用户和评论.在mysql中,我将创建一个用户和一个注释表,然后将它们链接在一起.

我如何在firebase中构建它？

我正在测试firebase的项目可能有相当多的密钥,可能是数百万.

我已经测试过使用节点加载几个10k的记录,并且负载性能看起来很好.但是,如果我扩展我的根节点,"FORGE"Web UI变得非常慢并呈现每条记录.

Firebase不是针对这一数据量而设计的,还是我做错了什么？

我正在使用Firebase作为后端存储机制(JSON)的简单JavaScript Twitter克隆.我熟悉关系数据库(SQL),但不熟悉非关系数据库.我目前正在尝试研究如何在Firebase中设计数据集的结构,因为没有外键关系或表连接.

该应用程序有三个表,users,tweets,和followers.用户可以发布推文,也可以关注其他用户并查看推文的摘要.尝试创建数据结构时会出现问题,因为我不知道如何加入必要的表.例如,我将如何实现用户关注功能？

这是我用来给自己起点的ERD:

正如我一直在试图环绕这整个事情的JSON我的头,这是最接近的,我可以将它与关系数据库,同时仍使用火力地堡的.push()功能添加到列表数据库(从火力地堡看到仪表板):

我看到有些人试图通过"取消规范化"数据来解决这个问题,理由是Firebase没有任何查询机制.然而,这些文章都主要是在2014年之前,也就是当火力地堡并添加查询.话虽如此,我不明白使用查询如何帮助我,我想我已经陷入了生成的密钥.

我应该如何最好地构建我的数据以使用Firebase JSON列表？我已经阅读了他们的一些文档,但无法找到任何使用我正在寻找的东西和生成的密钥.

我应该尝试以.set()某种方式使用该方法,并使用电子邮件地址作为用户的"主键"而不是生成的密钥？[如下所述,这是我计划避免的事情.谢谢@metame]

更新

这更像是我应该关注的数据结构吗？然后按键查询？

users: {
    Hj83Kd83: {
        username: "test",
        password: "2K44Djl3",
        email: "a@b.c"
    },
    J3kk0dK4: {
        username: "another",
        password: "33kj4l5K",
        email: "d@e.f"
    }
}

tweets: {
    Jkk3ld92: {
        userkey: "Hj83Kd83",
        message: "Test message here!"
    },
    K3Ljdi94: {
        userkey: "J3kk0dK4",
        message: "Another message here!"
    }
}

followers: {
    Lk3jdke9: {
        userkey: "Hj83Kd83",
        followerkey: "J3kk0dK4"
    }
}

如果我还要包含其他内容,请告诉我!

我想使用Firebase进行聊天.我需要为每个用户显示他们所属的组列表以及每个组的所有成员.

由于Firebase的设计方式,并且为了获得可接受的性能,我认为列出包含成员列表的所有组,并为每个用户创建一个包含所有组的条目.

我的第一个问题是,这是正确的方法吗？

如果是这样,我的第二个问题是如何以原子方式添加(或删除)用户,即确保将用户添加到组中并将组添加到用户中或根本不添加(即从不仅存储在1个位置并使DB不一致)？

对于 Facebook 类型的社交网络应用程序，需要一个高性能的数据库结构，用于在 Firebase(Cloud Firestore) (NoSQL) 中存储数据。

要存储的数据：

 - Userinfo (name, email etc)
 - Friends
 - Posts
 - Comments on posts.

我对以下两个关于查询性能的数据库结构感到困惑（如果数据库变得巨大）。

（参考：C_xxx 是收藏，D_xxx 是文档）

结构 1

C_AllData
    - D_UserID-1
        name: xxxx,
        email: yyy,
        friends: [UserID-3, UserID-4]
        - C_Posts
            - D_PostId-1
                Text: hhh
                Date: zzz
                - C_Comments
                    - D_CommentId-1
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                        Text: kkk
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                        Text: kkk
            - D_PostId-2
                Text: hhh
                Date: zzz
                - C_Comments
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                        UserID: 3
                        Text: kkk
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                        UserID: 4
                        Text: kkk
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