相关疑难解决方法(0)

有人可以通过以下示例帮助我理解aggregate和ddply之间的区别:

数据框:

mydat <- data.frame(first = rpois(10,10), second = rpois(10,10), 
                    third = rpois(10,10), group = c(rep("a",5),rep("b",5)))

使用aggregate将函数应用于按因子分割的数据框的一部分:

aggregate(mydat[,1:3], by=list(mydat$group), mean)
  Group.1 first second third
1       a   8.8    8.8  10.2
2       b   6.8    9.4  13.4

尝试将聚合用于另一个函数(返回错误消息):

aggregate(mydat[,1:3], by=list(mydat$group), function(u) cor(u$first,u$second))
Error in u$second : $ operator is invalid for atomic vectors

现在,尝试使用ddply(plyr包):

ddply(mydat, .(group), function(u) cor(u$first,u$second))
  group         V1
1     a -0.5083042
2     b -0.6329968

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