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我使用svm找到一个取决于q的超平面最佳拟合回归,其中我有4个维度:x,y,z,q.

fit <- svm(q ~ ., data=data,kernel='linear')

这是我的健康对象:

Call:
svm(formula = q ~ ., data = data, kernel = "linear")


Parameters:
   SVM-Type:  C-classification 
 SVM-Kernel:  linear 
       cost:  1 
      gamma:  0.3333333 

Number of Support Vectors:  1800

我有一个我的数据的3d图,其中第四维是颜色,使用plot3d.如何覆盖svm发现的超平面？我如何绘制超平面？我想想象一下回归超平面.