我一直很好奇这些系统是如何工作的.例如,netflix或亚马逊如何根据过去的购买和/或评级确定要做出哪些推荐？是否有任何算法可供阅读？
就这样,这里没有误解,我没有实际的理由要求.我只是想出纯粹的好奇心.
(另外,如果有关于这一主题的现有问题,指向我吧."推荐系统"是一个很难长期来搜索.)
我正在设计一个网站,该网站围绕着根据用户的口味向用户推荐各种商品的概念而构建.(即他们评价的项目,添加到收藏夹列表中的项目等).这方面的一些例子是亚马逊,Movielens和Netflix.
现在,我的问题是,我不知道从这个系统的数学部分开始.我愿意学习所需的数学,只是我不知道需要什么类型的数学.
我查看了Grouplens.org上的一些出版物,特别是" 迈向可扩展的kNN CF算法:探索群集的有效应用".(pdf)我很擅长理解所有内容,直到第5页"预测生成"
ps我不是在寻找对正在发生的事情的解释,虽然这可能会有所帮助,但我对我需要知道的数学更感兴趣.这样我就可以理解发生了什么.
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