在给定任意种子值的情况下,是否有任何已知的算法可以在线性时间和常数空间(当迭代生成输出时)生成混洗范围[0..n]？
假设n可能很大,例如数百万,因此不需要潜在地产生每种可能的排列,尤其是因为它是不可行的(种子值空间需要很大).这也是需要恒定空间的原因.(所以,我特别不是在寻找一种阵列混洗算法,因为这需要将范围存储在长度为n的数组中,因此会使用线性空间.)
我知道问题162606,但它没有给出这个特定问题的答案 - 从排列索引到该问题中给出的排列的映射需要巨大的种子值空间.
理想情况下,它的行为类似于具有周期和范围的LCGn,但选择a和c制作LCG 的艺术是微妙的.只要满足约束a,并c在一个完整周期LCG可满足我的要求,但如果有更好的想法在那里我想知道.