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适用于Delphi的Profiler和内存分析工具

我最近从Delphi 4升级到Delphi 2009.使用Delphi 4,我一直使用Primoz Gabrijelcic的GpProfile作为分析器,使用Turbo Power的Memory Sleuth进行内存分析和泄漏调试.两者都适合我.但我现在需要能够与Delphi 2009配合使用的新工具.

对于Delphi的分析/分析工具的领导者显然是AutomatedQA的AQTime.他们最近甚至吞噬了Atanas Soyanov的Memproof,据我所知这是一款出色的免费记忆分析工具,并将其功能融入AQTime.但AQTime对于个人程序员来说非常昂贵.它实际上比升级到Delphi 2009成本更高!

所以我的问题是:是否还有其他较便宜的选项可以在当前版本的Delphi中进行性能分析和内存分析,您对此感到满意并推荐,或者我应该咬紧牙关并为AQTime付出巨额代价?


Addenum:似乎早期的回答者表明已经包含在Delphi中的FastMM管理器非常适合发现内存泄漏.

那么,源代码分析有什么好的选择吗?

我很好奇的是Michael Adolph的ProDelphi,它不到AQTime成本的六分之一.你用它吗?AQTime值六倍的价值吗?


Addenum 2:我下载了AQTime和ProDelphi的试用版.

AQTime起初有点压倒性,有点令人困惑.花了几个小时才找到了解决它所需的一些技巧.

ProDelphi非常像我习惯的GpProfile.但是它的窗户混乱而且令人困惑,而且它不如GpProfile那么好.

对我来说,差异似乎是:

  1. ProDelphi会更改您的代码.AQTime没有.如果出现问题,更改代码可能会损坏您的数据,但我对GpProfile的体验是它从未发生在我身上.加一个AQTime.

  2. ProDelphi要求您关闭优化.但是你想要描述的是你的程序,它的优化程度,运行方式.加一个AQTime.

  3. ProDelphi只能剖析功能或程序.AQTime可以归结为单独的线路.AQTime加2.

  4. ProDelphi有一个免费版本,可以分析20个例程,其专业版本的成本不到100美元.AQTime是600美元.ProDelphi加4.

目前比分是4-4.你怎么看?


Addenum 3:Primoz Gabrijelcic计划让GpProfile再次运作.请参阅他对以下一些回复的评论.他在StackOverflow上饰演Gabr.


Addenum 4:看起来似乎可能有一个分析器解决方案.参见Andre的开源asmprofiler,如下所述.

delphi profiling memory-leaks

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为什么CharInSet比Case语句更快?

我很困惑.在CodeRage今天,Marco Cantu说CharInSet很慢,我应该尝试使用Case语句.我在我的解析器中这样做,然后用AQTime检查加速是什么.我发现Case语句要慢得多.

执行的4,894,539次:

而不是CharInSet(P ^,['',#10,#13,#0])做inc(P);

时间为0.25秒.

但执行次数相同:

而确实是     ',#10,#13,#0的
  案例P ^
:break;
    else inc(P);
  结束;

"while True"需要0.16秒,第一种情况需要0.80秒,else情况需要0.13秒,总计1.09秒,或者超过4倍.

CharInSet语句的汇编代码是:

添加edi,$ 02
mov edx,$ 0064b290
movzx eax,[edi]
调用CharInSet
测试a1,a1
jz $ 00649f18(返回add语句)

而案例逻辑就是这样:

movzx eax,[edi]
sub ax,$ 01
jb $ 00649ef0
sub ax,$ 09
jz $ 00649ef0
sub ax,$ 03
jz $ 00649ef0
add edi,$ 02
jmp $ 00649ed6(返回movzx声明)

案例逻辑在我看来是使用非常有效的汇编程序,而CharInSet语句实际上必须调用CharInSet函数,该函数在SysUtils中并且也很简单,是:

function CharInSet(C:AnsiChar; const CharSet:TSysCharSet):Boolean;
begin
结果:= CharSet中的C;
结束;

我认为这样做的唯一原因是因为在Delphi 2009中不再允许['',#10,#13,#0]中的P ^,因此调用会转换类型以允许它.

尽管如此,我对此感到非常惊讶,仍然不相信我的结果.

AQTime是否测量错误,我在这个比较中遗漏了什么,或者CharInSet真的是一个值得使用的有效函数吗?


结论:

我想你明白了,巴里.感谢您抽出宝贵时间做详细示例.我在我的机器上测试了你的代码,得到了.171,.066和.052秒(我猜我的桌面比你的笔记本快一点).

在AQTime中测试该代码,它给出:三次测试的0.79,1.57和1.46秒.在那里,您可以看到仪器的大量开销.但令我惊讶的是,这种开销将明显的"最佳"结果改为CharInSet函数,这实际上是最差的.

所以Marcu是正确的,CharInSet更慢.但是你无意中(或者可能是故意的)通过在Set方法中提取CharInSet用AnsiChar(P ^)做的事情给了我一个更好的方法.除了比case方法更小的速度优势,它也比使用案例更少的代码和更容易理解.

您还让我意识到使用AQTime(以及其他仪器分析器)进行错误优化的可能性.知道这一点将有助于我决定使用Delphi的Profiler和内存分析工具,这也是我的问题的另一个答案AQTime如何做到这一点? …

delphi delphi-2009 case-statement

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