相关疑难解决方法(0)

在" 编程Python "中,Mark Lutz提到了"mixins".我来自C/C++/C#背景,我之前没有听过这个词.什么是mixin？

在这个例子的行之间进行读取(我已经链接到了因为它很长),我假设这是一个使用多重继承来扩展类而不是"正确"子类的情况.这是正确的吗？

为什么我要这样做而不是将新功能放入子类？就此而言,为什么mixin/multiple继承方法比使用组合更好？

mixin与多重继承的区别是什么？这仅仅是语义问题吗？

从Python 2.7 的logginghowto（我的重点）：

命名记录器时，一个好的习惯是在每个使用日志记录的模块中使用模块级记录器，命名如下：

logger = logging.getLogger(__name__)

这意味着记录器名称跟踪包/模块的层次结构，并且从记录器名称中记录事件的地方就很明显了。

听起来像个好建议。

现在，本logging食谱提供了多个模块的示例，这些示例使用硬编码的记录器名称而不是__name__常量。在示例的“主模块”中，我们发现

logger = logging.getLogger('spam_application')

在“辅助模块”中

module_logger = logging.getLogger('spam_application.auxiliary')

我将此示例逐字复制到具有以下结构的package文件夹中：

cookbook-example
|- __init__.py
|- main_module.py
|- auxiliary_module.py

这没有问题，可以从主模块和辅助模块产生预期的日志记录输出，但实际上是这样：

如果现在__name__按照logginghowto的建议，用常数替换硬编码的记录器名称，则菜谱示例将崩溃：我仅从主模块获取记录消息，而从辅助模块中获取不到任何消息。

我一定想念一些明显的东西。有什么想法我做错了吗？

注意：

有很多非常类似的问题和相关的答案，如：1，2，3，4，5，6，等等。但是，这些似乎都没有解决这个具体问题。

- 编辑 -

这是一个基于Cookbook示例的最小示例，显式名称字符串替换为__name__。

main_module.py

import logging
import auxiliary_module

# create and configure main logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create console …

我想创建一个Python日志记录类,它可以作为记录配置的常用方法继承,但是从父级单独控制基类的日志记录级别.这类似于如何在多个模块中使用python日志记录.Vinay Sajip使用LogMixin 的答案非常接近.以下是我稍加修改的版本.

我的大多数类都继承了较小的类.例如:

filename:LogMixin.py

import logging, logging.config
import yaml
class LogMixin(object):
    __loggerConfigured = False
    @property
    def logger(self):
        if not self.__loggerConfigured:
            with open('log_config.yaml', 'rt') as f:
                config = yaml.load(f.read())
                logging.config.dictConfig(config)
            self.__loggerConfigured = True
        name = '.'.join([self.__class__.__name__])
        return logging.getLogger(name)

文件名:Base.py

from LogMixin import LogMixin
class Base(LogMixin):
    def __init__(self):
        self.logger.debug("Debug Base")
    def run_base(self):
        self.logger.debug("Debug Running Base")
        self.logger.info("Info Running Base")
if __name__ == '__main__':
    my_base = Base()
    my_base.run_base()         

filename:Parent.py

from Base import Base
class Parent(Base):
    def __init__(self):
        self.logger.debug("Debug Parent") …