相关疑难解决方法(0)

关于神经网络理论,这是一个主要问题:

为什么我们必须规范化神经网络的输入？

我理解有时,例如当输入值是非数字时,必须执行某个转换,但是当我们有数字输入时？为什么数字必须在一定的间隔内？

如果数据未规范化会发生什么？

当我尝试将df2提供给kmeans时,我收到以下错误

clusters = KMeans.train(df2, 10, maxIterations=30,
                        runs=10, initializationMode="random")

我得到的错误:

Cannot convert type <class 'pyspark.sql.types.Row'> into Vector

df2是一个如下创建的数据框:

df = sqlContext.read.json("data/ALS3.json")
df2 = df.select('latitude','longitude')

df2.show()


     latitude|       longitude|

   60.1643075|      24.9460844|
   60.4686748|      22.2774728|

如何将这两列转换为Vector并将其提供给KMeans？