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我多次听说所有编程都是数学的一个子集.有些人认为 OO从根本上来说是以数学为基础的,但除了一些明显的例子外,我没有得到这种联系:

• 使用归纳来证明递归算法,
• 正式的正确性证明,
• 功能语言,
• lambda演算,
• 渐近复杂度
• 一般而言,DFA,NFA,图灵机和理论计算,
• 而且盒子上的所有东西都是二进制的.

我知道数学对于编程非常重要,但我对这个"子集"视图感到困惑.编程数学子集的方式是什么？

我正在寻找可能与企业/ OO开发相关的解释,如果有足够强的连接,那就是.

例如,数学逻辑,图论.

周围的每个人都告诉我数学对于程序员来说是必要的.我看到很多线程,人们说他们使用线性代数和其他一些数学,但没有人描述他们使用时的具体情况.

我知道有类似的线程,但我看不到这种情况的任何描述.

我在编程中阅读了很多关于数学的博客和论坛帖子,并自己得出结论,编程需要基础数学.我不是一个好的数学家.但是,如果不深入研究数学科学,是否有可能改善我的逻辑和算法思维？是否有任何练习或书籍可以帮助我提高这些技能,以便我能成为一名优秀的建筑师？

先感谢您.

在什么特殊情况下,您需要深入了解软件工程中的数学/物理？

我不是在寻找关于数学对于编程是否重要的一般性讨论.

相反,我正在寻找真实世界的场景,你在软件开发人员的职业生涯中实际上使用了一些数学分支来解决某些特定的问题.

特别是,我正在寻找具体的例子.