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那么，这个 AVX 的东西 - 它就像每个核心的小型机器？或者它就像整个 CPU 的一个引擎单元？

比如，我可以以某种方式在每个核心上使用它吗？我正在玩它，我觉得我可能会“过度使用”它并造成某种瓶颈。

你能解释一下吗？我都弄错了吗？

如何计算英特尔(R)酷睿(TM)i7-3770 CPU的单精度数据和双精度数据的峰值性能.linux的"cat/proc/cpuinfo"是下面的,这是最后一个:

processor   : 7
vendor_id   : GenuineIntel
cpu family  : 6
model       : 58
model name  : Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz
stepping    : 9
microcode   : 0x10
cpu MHz     : 1600.000
cache size  : 8192 KB
physical id : 0
siblings    : 8
core id     : 3
cpu cores   : 4
apicid      : 7
initial apicid  : 7
fpu     : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level : 13
wp      : yes
flags       : fpu vme de pse …

我正在尝试编写一个与numpy.sum双精度数组一样快的 C 程序，但似乎失败了。

以下是我衡量 numpy 性能的方法：

import numpy as np
import time

SIZE=4000000
REPS=5

xs = np.random.rand(SIZE)
print(xs.dtype)

for _ in range(REPS):
    start = time.perf_counter()
    r = np.sum(xs)
    end = time.perf_counter()
    print(f"{SIZE / (end-start) / 10**6:.2f} MFLOPS ({r:.2f})")

输出是：

float64
2941.61 MFLOPS (2000279.78)
3083.56 MFLOPS (2000279.78)
3406.18 MFLOPS (2000279.78)
3712.33 MFLOPS (2000279.78)
3661.15 MFLOPS (2000279.78)

现在尝试在 C 中做类似的事情：

float64
2941.61 MFLOPS (2000279.78)
3083.56 MFLOPS (2000279.78)
3406.18 MFLOPS (2000279.78)
3712.33 MFLOPS (2000279.78)
3661.15 MFLOPS (2000279.78)

编译并gcc -o main …

我一直在寻找第3代和第4代处理器之间的区别.任何人都能告诉我第四代处理器的优点是什么.

1.6GHz的第四代处理器是否优于第三代2.4GHz？

谢谢