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我不知道是否有导入CSV文件的内容为记录阵列直接的方式,很多的方式是R的read.table(),read.delim()和read.csv()家庭的进口数据与R的数据帧？

或者是使用csv.reader()然后应用类似的东西的最佳方法numpy.core.records.fromrecords()？

我是python和pandas的新手.我正在尝试将tsv文件加载到熊猫中DataFrame.

这就是我正在尝试的错误和我得到的错误:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

所以我对Python非常环保,并试图通过复制我编写的一些matlab代码来学习.我有一个部分,在matlab中,我加载了一个制表符分隔的数据文件.语法

x = load(data.txt)

获取制表符分隔的数据并将其放入标记为x的矩阵的单元格中.

有没有办法在python中执行此操作,但使用逗号分隔的数据？

我有这样的数千个文件,我想提取对应于原子['CG','CD1','CD2','CE1','CE2','的行的列6,7,8的值. CZ'],

ATOM      1  CG  TOLU    1      -0.437  -0.756   1.802  1.00  1.99      PRO0
ATOM      2  HG  TOLU    1      -0.689  -1.123   2.786  1.00  0.00      PRO0
ATOM      3  CD1 TOLU    1       0.041  -1.623   0.811  1.00  1.99      PRO0
ATOM      4  HD1 TOLU    1       0.331  -2.603   1.162  1.00  0.00      PRO0
ATOM      5  CD2 TOLU    1      -0.692   0.547   1.352  1.00  1.99      PRO0
ATOM      6  HD2 TOLU    1      -1.131   1.264   2.030  1.00  0.00      PRO0
ATOM      7  CE1 TOLU    1       0.246  -1.276  -0.504  1.00  1.99      PRO0
ATOM …