说我有一个清单l.在什么情况下被l.__rmul__(self, other)称为？
我基本上理解了文档,但我也希望看到一个例子,毫无疑问地澄清它的用法.
从我的SymPy输出我有下面显示的矩阵,我必须在2D中集成.目前我正在以元素方式进行,如下所示.此方法适用,但它变得太慢(用于sympy.mpmath.quad和scipy.integrate.dblquad)为我的真实案例(其中A,其职能是更大(见下面编辑):
from sympy import Matrix, sin, cos
import sympy
import scipy
sympy.var( 'x, t' )
A = Matrix([[(sin(2-0.1*x)*sin(t)*x+cos(2-0.1*x)*cos(t)*x)*cos(3-0.1*x)*cos(t)],
[(cos(2-0.1*x)*sin(t)*x+sin(2-0.1*x)*cos(t)*x)*sin(3-0.1*x)*cos(t)],
[(cos(2-0.1*x)*sin(t)*x+cos(2-0.1*x)*sin(t)*x)*sin(3-0.1*x)*sin(t)]])
# integration intervals
x1,x2,t1,t2 = (30, 75, 0, 2*scipy.pi)
# element-wise integration
from sympy.utilities import lambdify
from sympy.mpmath import quad
from scipy.integrate import dblquad
A_int1 = scipy.zeros( A.shape, dtype=float )
A_int2 = scipy.zeros( A.shape, dtype=float )
for (i,j), expr in scipy.ndenumerate(A):
tmp = lambdify( (x,t), expr, 'math' )
A_int1[i,j] = quad( tmp, (x1, x2), …假设你在一个表情符号中有许多非交换符号,比如说
a, c = sympy.symbols('a c', commutative=False)
b = sympy.Symbol('b')
expr = a * c + b * c
使表达式中的所有符号都可交换的首选方法是什么,例如,sympy.simplify(allcommutative(expr)) = c * (a + b)？
在这个答案中,声明在没有替换符号的情况下,没有办法在创建之后改变符号的交换性,但也许有一种简单的方法可以在块中更改像这样的表达式的所有符号？