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OpenCV在模板匹配期间处理图像透明度的方式是什么？

问题是模板图像需要有透明的部分,因为在原始图像中,这些地方可能有任何东西.

我尝试了所有的方法,但没有一个产生积极的结果(例如原始图像中模板的位置未被正确检测到).

我有一个图像，我需要在其中检测X行内的符号。

图片：

正如您在上图中所看到的，X线内有一个符号。我想知道符号的 X 和 Y 坐标。有没有办法在这张图片中找到这个符号，或者它很小？

import cv2
import numpy as np


def calculateCenterSpot(results):
    startX, endX = results[0][0], results[0][2]
    startY, endY = results[0][1], results[0][3]
    centerSpotX = (endX - startX) / 2 + startX
    centerSpotY = (endY - startY) / 2 + startY
    return [centerSpotX, centerSpotY]

img = cv2.imread('crop_1.png')
res2 = img.copy()

cords = [[1278, 704, 1760, 1090]]
center = calculateCenterSpot(cords)
cv2.circle(img, (int(center[0]), int(center[1])), 1, (0,0,255), 30)
cv2.line(img, (int(center[0]), 0), (int(center[0]), img.shape[0]), (0,255,0), 10)
cv2.line(img, (0, …

我正在做一个只是为了好玩的项目，我的目标是玩在线扑克并让程序识别桌上的牌。我正在使用带有 python 的 OpenCV 来隔离卡片所在的区域。我已经能够拍摄该区域的图像，对其进行灰度和阈值处理，并在卡片边缘绘制轮廓。我现在被困在如何前进的问题上。

到目前为止，这是我的代码：

import cv2
from PIL import ImageGrab
import numpy as np

def processed(image):
    grayscaled = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    thresholded = cv2.Canny(grayscaled, threshold1 = 200, threshold2 = 200)

    return thresholded

def drawcard1():
    screen = ImageGrab.grab(bbox = (770,300,850,400))

    processed_img = processed(np.array(screen))  

    outside_contour, dummy = cv2.findContours(processed_img.copy(), 0,2)

    colored = cv2.cvtColor(processed_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

    cv2.drawContours(colored, outside_contour, 0, (0,255,0),2)     

    cv2.imshow('resized_card', colored)

while True:
    drawcard1()



    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('w'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

这是我到目前为止的结果：

我需要能够获取轮廓的内部，并删除它外部的任何东西。然后生成的图像应该只是卡片，我需要将其缩放到 49x68 像素。一旦我能做到这一点，我的计划是获得等级和西装的轮廓，并用白色像素填充它，然后我会将其与一组图像进行比较以确定最适合的。

我对 OpenCV 和图像处理非常陌生，但我发现这些东西非常吸引人！我已经能够通过谷歌走到这一步，但这次我找不到任何东西。

这是我现在用来替换游戏的图像：

这是我将用来比较桌卡的图像之一：

OpenCV 3.0.0增加了在执行templateMatch时指定掩码的功能.当我指定一个掩码时,我收到此错误:error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function matchTemplateMask

模板图像(带透明度的PNG):

来源图片:

码

# read the template emoji with the alpha channel
template = cv2.imread(imagePath, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
channels = cv2.split(template)
zero_channel = np.zeros_like(channels[0])
mask = np.array(channels[3])

# all elements in alpha_channel that have value 0 are set to 1 in the mask matrix
mask[channels[3] == 0] = 1

# all elements in alpha_channel that have value 100 are set …

OpenCV,从3.0.0版开始,为matchTemplate方法添加了一个掩码功能.它通过在模板上定义掩码来支持与透明模板的模板匹配.下面我的python程序工作正常,但如果我mask在cv2.matchTemplate调用中添加一个参数,它会抛出一个错误:

OpenCV Error: The function/feature is not implemented () in matchTemplateMask, file /Users/jared.rada/dev/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp, line 894
Traceback (most recent call last):
File "masked.py", line 13, in <module>
res = cv2.matchTemplate(img, tmpl, cv2.TM_CCOEFF_NORMED, data, mask)
cv2.error: /Users/jared.rada/dev/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:894: error: (-213)  in function matchTemplateMask`

我的源代码:

import sys
import numpy as np
import cv2


img = cv2.imread('./image.jpg')
tmpl = cv2.imread('./tmpl.png')
mask = cv2.imread('./mask.png')
w, h = tmpl.shape[:-1]
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)

res = cv2.matchTemplate(img, tmpl, cv2.TM_CCOEFF_NORMED, …

我有数百张珠宝产品的图片。其中一些带有“畅销书”标签。标签的位置因图像而异。我想遍历所有图像，如果图像具有此标签，则将其删除。结果图像将在移除对象的像素上渲染背景。

带有标签/贴纸/对象的图像示例：

要移除的标签/贴纸/对象：

import numpy as np
import cv2 as cv

img = plt.imread('./images/001.jpg')
sticker = plt.imread('./images/tag.png',1)
diff_im = cv2.absdiff(img, sticker)

我希望得到的图像是这样的：