我试图找到一个java代码来计算Ax = b方程中的最小二乘解(x).假设
A = [1 0 0;1 0 0];
b = [1; 2];
x = A\b
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返回
x =
1.5000
0
0
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我找到了Class LeastSquares,
public LeastSquares(double[] a, double[] b, int degree)
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但是在输入中,A和B都是一维数组,但是,在上面的例子中,A是矩阵,B是数组.
在Class NonNegativeLeastSquares中
public NonNegativeLeastSquares(int M, int N, double a[][],double b[])
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A是一个矩阵,B是一个数组,但是该类的描述表明它找到了线性方程组Ax = b的近似解,使得|| Ax - b || 2被最小化,并且x > = 0.这意味着x必须始终为正.
我需要一个类似于NonNegativeLeastSquares的类,但是没有x> = 0约束.有人可以帮帮我吗?
非常感谢.